引言 在 《UNIX 網(wǎng)絡(luò)編程》一書(shū) 135 頁(yè)的末尾提到關(guān)于 select 與 stdio 相關(guān)函數(shù)混用的問(wèn)題炫加。這里我把它單獨(dú)拿出來(lái)聋涨，以一個(gè)簡(jiǎn)單的例子說(shuō)明一下纫普。避免之后的使...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：廣東
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C 迷你系列（六）select 與 stdio 混用所帶來(lái)的問(wèn)題 -
[c++11]我理解的右值引用宇弛、移動(dòng)語(yǔ)義和完美轉(zhuǎn)發(fā)
c++中引入了右值引用和移動(dòng)語(yǔ)義，可以避免無(wú)謂的復(fù)制，提高程序性能。有點(diǎn)難理解蚓炬，于是花時(shí)間整理一下自己的理解。 左值躺屁、右值 C++中所有的值都必然屬于左值肯夏、右值二者之一。左值...
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徹底解析Android緩存機(jī)制——LruCache關(guān)于Android的三級(jí)緩存楼咳，其中主要的就是內(nèi)存緩存和硬盤(pán)緩存熄捍。這兩種緩存機(jī)制的實(shí)現(xiàn)都應(yīng)用到了LruCache算法，今天我們就從使用到源碼解析母怜，來(lái)徹底理解Android中的緩...
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bert多標(biāo)簽分類實(shí)驗(yàn)
好久沒(méi)來(lái)更新，好慚愧必峰，現(xiàn)在也沒(méi)了當(dāng)初做這個(gè)的心情洪唐，就大概記錄一下吧。首先BERT模型是一個(gè)像word2vec這種的預(yù)訓(xùn)練模型吼蚁，word2vec結(jié)構(gòu)比較簡(jiǎn)單就是一個(gè)最簡(jiǎn)單的神經(jīng)...
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大規(guī)模文本多元標(biāo)簽分類(XML-CNN)1.前言 今天分享一篇大規(guī)模文本多元標(biāo)簽分類的paper(XML-CNN)凭需，論文標(biāo)題為：Deep Learning for Extreme Multi-label Text ...
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Siamese network 孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)--一個(gè)簡(jiǎn)單神奇的結(jié)構(gòu)名字的由來(lái) Siamese和Chinese有點(diǎn)像。Siam是古時(shí)候泰國(guó)的稱呼肝匆，中文譯作暹羅粒蜈。Siamese也就是“暹羅”人或“泰國(guó)”人。Siamese在英語(yǔ)中是“孿生”旗国、“連...
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您好薪伏，我也是在做相似的研究，因?yàn)槲业臄?shù)據(jù)集都是投訴文本的集合粗仓，而沒(méi)有標(biāo)注好的相似文本集合嫁怀。在實(shí)際使用SBERT的過(guò)程中，我是直接采用了官方提供的distilbert-base-nli-stsb-mean-tokens多語(yǔ)言模型來(lái)得到embeddings借浊，然后直接采取聚類方法進(jìn)行處理塘淑，效果感覺(jué)一般。有幾個(gè)疑問(wèn)想問(wèn)一下：第一個(gè)就是不知道這樣處理的思路對(duì)不對(duì)蚂斤，第二個(gè)就是作者大大有沒(méi)有更好的中文預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型載入呢存捺，第三個(gè)就是SBERT可以切換成自己增量訓(xùn)練后的BERT模型嗎。如能解答曙蒸，感激不盡０浦巍！Ｅ摺肖油！
文本匹配利器：從Siamse孿生網(wǎng)絡(luò)到Sentence-BERT綜述
文本匹配一直是自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域一個(gè)基礎(chǔ)且重要的方向，一般研究?jī)啥挝谋局g的關(guān)系臂港。文本相似度計(jì)算森枪、自然語(yǔ)言推理、問(wèn)答系統(tǒng)审孽、信息檢索等县袱，都可以看作針對(duì)不同數(shù)據(jù)和場(chǎng)景的文...
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Soft-Masked BERT：文本糾錯(cuò)與BERT的最新結(jié)合?? 文本糾錯(cuò)，是自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域檢測(cè)一段文字是否存在錯(cuò)別字佑力、以及將錯(cuò)別字糾正過(guò)來(lái)的技術(shù)式散，一般用于文本預(yù)處理階段，同時(shí)能顯著緩解智能客服等場(chǎng)景下語(yǔ)音識(shí)別（ASR）不準(zhǔn)確的問(wèn)題打颤。...
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Word Embedding的發(fā)展和原理簡(jiǎn)介文本處理是NLP領(lǐng)域的一個(gè)重要分支暴拄，其細(xì)分領(lǐng)域又包括文本聚類漓滔、分類、機(jī)器翻譯揍移、人機(jī)交互等等次和，而這一切的前提都是將文本表示成計(jì)算機(jī)可以理解和易于處理的數(shù)據(jù)。 經(jīng)過(guò)成千上萬(wàn)年的進(jìn)...
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簡(jiǎn)書(shū) Markdown 常用數(shù)學(xué)符號(hào)匯總
因?yàn)楹芟矚g簡(jiǎn)書(shū)的沉浸式寫(xiě)作環(huán)境，所以在考察了幾個(gè)不同的平臺(tái)后選擇了在這里安家诉探，今天忽然發(fā)現(xiàn)斷斷續(xù)續(xù)的寫(xiě)了幾萬(wàn)字的筆記了日熬，很感謝這個(gè)平臺(tái)，希望簡(jiǎn)書(shū)可以繼續(xù)保持清爽肾胯。 因?yàn)槠綍r(shí)在...
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cannot connect to X server
在Linux下運(yùn)行Python代碼遇到了這個(gè)問(wèn)題竖席。 調(diào)查后發(fā)現(xiàn)，X server是Linux系統(tǒng)上提供圖形用戶界面的服務(wù)程序敬肚。當(dāng)客戶端主機(jī)Client訪問(wèn)服務(wù)器Server上...
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Flask生成需求文件requirements.txt
終端在激活虛擬環(huán)境時(shí)毕荐，使用命令： pip freeze >requirements.txt 安裝一個(gè)虛擬環(huán)境的依賴： pip install -r requeirement...
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