引言 在 《UNIX 網(wǎng)絡(luò)編程》一書 135 頁的末尾提到關(guān)于 select 與 stdio 相關(guān)函數(shù)混用的問題牙言。這里我把它單獨(dú)拿出來屹电，以一個簡單的例子說明一下。避免之后的使...
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C 迷你系列（六）select 與 stdio 混用所帶來的問題 -
[c++11]我理解的右值引用悍募、移動語義和完美轉(zhuǎn)發(fā)
c++中引入了右值引用和移動語義，可以避免無謂的復(fù)制元咙，提高程序性能示启。有點難理解，于是花時間整理一下自己的理解蒋失。 左值返帕、右值 C++中所有的值都必然屬于左值、右值二者之一篙挽。左值...
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徹底解析Android緩存機(jī)制——LruCache關(guān)于Android的三級緩存荆萤，其中主要的就是內(nèi)存緩存和硬盤緩存。這兩種緩存機(jī)制的實現(xiàn)都應(yīng)用到了LruCache算法，今天我們就從使用到源碼解析链韭，來徹底理解Android中的緩...
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bert多標(biāo)簽分類實驗
好久沒來更新，好慚愧琅拌，現(xiàn)在也沒了當(dāng)初做這個的心情缨伊，就大概記錄一下吧。首先BERT模型是一個像word2vec這種的預(yù)訓(xùn)練模型进宝，word2vec結(jié)構(gòu)比較簡單就是一個最簡單的神經(jīng)...
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大規(guī)模文本多元標(biāo)簽分類(XML-CNN)1.前言 今天分享一篇大規(guī)模文本多元標(biāo)簽分類的paper(XML-CNN)刻坊，論文標(biāo)題為：Deep Learning for Extreme Multi-label Text ...
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Siamese network 孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)--一個簡單神奇的結(jié)構(gòu)名字的由來 Siamese和Chinese有點像。Siam是古時候泰國的稱呼党晋，中文譯作暹羅谭胚。Siamese也就是“暹羅”人或“泰國”人。Siamese在英語中是“孿生”未玻、“連...
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您好灾而，我也是在做相似的研究，因為我的數(shù)據(jù)集都是投訴文本的集合扳剿，而沒有標(biāo)注好的相似文本集合旁趟。在實際使用SBERT的過程中，我是直接采用了官方提供的distilbert-base-nli-stsb-mean-tokens多語言模型來得到embeddings庇绽，然后直接采取聚類方法進(jìn)行處理锡搜，效果感覺一般。有幾個疑問想問一下：第一個就是不知道這樣處理的思路對不對瞧掺，第二個就是作者大大有沒有更好的中文預(yù)訓(xùn)練語言模型載入呢耕餐，第三個就是SBERT可以切換成自己增量訓(xùn)練后的BERT模型嗎。如能解答夸盟，感激不盡６攴健！！桩砰！
文本匹配利器：從Siamse孿生網(wǎng)絡(luò)到Sentence-BERT綜述
文本匹配一直是自然語言處理（NLP）領(lǐng)域一個基礎(chǔ)且重要的方向拓春，一般研究兩段文本之間的關(guān)系。文本相似度計算亚隅、自然語言推理硼莽、問答系統(tǒng)、信息檢索等煮纵，都可以看作針對不同數(shù)據(jù)和場景的文...
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Soft-Masked BERT：文本糾錯與BERT的最新結(jié)合?? 文本糾錯懂鸵，是自然語言處理領(lǐng)域檢測一段文字是否存在錯別字、以及將錯別字糾正過來的技術(shù)行疏，一般用于文本預(yù)處理階段匆光，同時能顯著緩解智能客服等場景下語音識別（ASR）不準(zhǔn)確的問題。...
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Word Embedding的發(fā)展和原理簡介文本處理是NLP領(lǐng)域的一個重要分支酿联，其細(xì)分領(lǐng)域又包括文本聚類终息、分類、機(jī)器翻譯贞让、人機(jī)交互等等周崭，而這一切的前提都是將文本表示成計算機(jī)可以理解和易于處理的數(shù)據(jù)。 經(jīng)過成千上萬年的進(jìn)...
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簡書 Markdown 常用數(shù)學(xué)符號匯總
因為很喜歡簡書的沉浸式寫作環(huán)境，所以在考察了幾個不同的平臺后選擇了在這里安家柴墩，今天忽然發(fā)現(xiàn)斷斷續(xù)續(xù)的寫了幾萬字的筆記了忙厌，很感謝這個平臺凫岖，希望簡書可以繼續(xù)保持清爽江咳。 因為平時在...
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cannot connect to X server
在Linux下運(yùn)行Python代碼遇到了這個問題。 調(diào)查后發(fā)現(xiàn)哥放，X server是Linux系統(tǒng)上提供圖形用戶界面的服務(wù)程序歼指。當(dāng)客戶端主機(jī)Client訪問服務(wù)器Server上...
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Flask生成需求文件requirements.txt
終端在激活虛擬環(huán)境時，使用命令： pip freeze >requirements.txt 安裝一個虛擬環(huán)境的依賴： pip install -r requeirement...