最近總算稍微忙完手頭之事，加之最近從不同渠道得知今年cv/dl崗競(jìng)爭(zhēng)慘烈，感觸頗多浴鸿，深覺(jué)自己僥幸…故克服懶惰（畢竟再不寫就要9月了）泄朴，總結(jié)一下自己八月初 cv/dl崗的提前批...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：廣西
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2019 cv/dl崗提前批面經(jīng)
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@踩坑第某人 了解了峻呛，謝謝哈。最近老是讓看相關(guān)的的文章辜窑，不知道從哪里入手钩述，看到你之前發(fā)了一個(gè)綜述的東西一篇一篇在看
人臉對(duì)齊算法PRNet-（Joint 3D Face Reconstruction and Dense Alignment with Position Map Regression Network）
摘要 cvpr2018上交作品，采用encoder-decoder的網(wǎng)絡(luò)模式穆碎，可以端到端地實(shí)現(xiàn)由單張RGB人臉圖像進(jìn)行3D人臉重構(gòu)和密集人臉對(duì)齊的聯(lián)合任務(wù)牙勘。采用300W-LP...
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博主我最近剛開始看，想問(wèn)問(wèn)uv映射是如何把三維信息儲(chǔ)存成二維的所禀，儲(chǔ)存后的二維uv分別表示什么方面？沒(méi)看明白
人臉對(duì)齊算法PRNet-（Joint 3D Face Reconstruction and Dense Alignment with Position Map Regression Network）
摘要 cvpr2018上交作品，采用encoder-decoder的網(wǎng)絡(luò)模式色徘，可以端到端地實(shí)現(xiàn)由單張RGB人臉圖像進(jìn)行3D人臉重構(gòu)和密集人臉對(duì)齊的聯(lián)合任務(wù)恭金。采用300W-LP...
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OpenCV的全稱是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一個(gè)基于BSD許可（開源）發(fā)行的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)耿焊，可以運(yùn)行在Linux揪惦、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上罗侯。它輕量級(jí)而且高效——由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成器腋，同時(shí)提供了Python、Ruby钩杰、MATLAB等語(yǔ)言的接口蒂培，實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的很多通用算法。
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媽的學(xué)霸也搞支持向量機(jī)
Using libsvm - part[1]
Purpose libsvm is a tool collection for SVM (Support Vector Machines) related topics cr...
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Learning to learn.
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我們已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)嶄新的智能機(jī)器時(shí)代驹饺，在未來(lái)幾年內(nèi)，人工智能和機(jī)器人給世界帶來(lái)的影響將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)個(gè)人計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)在過(guò)去的30年間已經(jīng)對(duì)世界造成的改變缴渊。是謙遜地生存赏壹，還是傲慢地死去？智能機(jī)器將成為我們的奴隸衔沼，伙伴還是主人蝌借？
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誠(chéng)招管理員凝化！聯(lián)系我~ 本專題專注于大數(shù)據(jù)技術(shù)稍坯，包括但不限于：分布式系統(tǒng)，hadoop搓劫，spark瞧哟，storm，mesos枪向，hbase勤揩，zookeeper。遣疯。雄可。 Tips:如果是自己學(xué)習(xí)這些技術(shù)凿傅，通過(guò)社區(qū)學(xué)習(xí)是一個(gè)不錯(cuò)的方式。 JIRA:https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK/?selectedTab=com.atlassian.jira.jira-projects-plugin:summary-panel
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機(jī)器學(xué)習(xí)算法關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能虐急，數(shù)據(jù)挖掘箱残，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等相關(guān)領(lǐng)域的文章
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本專題招募管理員被辑，有意向請(qǐng)簡(jiǎn)信私聊，謝謝敬惦！ 用來(lái)分享機(jī)器學(xué)習(xí)盼理，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)俄删，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域的一些技術(shù)宏怔。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)畴椰！
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Hi斜脂，很高興在@IT·互聯(lián)網(wǎng)專題遇見你抓艳。 收錄范圍：收錄IT&互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)觀察與思考，數(shù)碼產(chǎn)品極客體驗(yàn)分析等類型文章 投稿須知：http://www.reibang.com/p/4edc76104c27 專題主編：@若錦 http://www.reibang.com/u/e4c63b354a77 官方社群：可聯(lián)系添加 @若錦 加入專題官方社群交流帚戳、學(xué)習(xí)玷或，添加時(shí)備注簡(jiǎn)書ID。
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