最近總算稍微忙完手頭之事，加之最近從不同渠道得知今年cv/dl崗競爭慘烈，感觸頗多苟呐，深覺自己僥幸…故克服懶惰（畢竟再不寫就要9月了）承耿，總結(jié)一下自己八月初 cv/dl崗的提前批...
發(fā)簡信
IP屬地：山東
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2019 cv/dl崗提前批面經(jīng)
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@踩坑第某人 了解了惊楼，謝謝哈。最近老是讓看相關(guān)的的文章秸讹，不知道從哪里入手檀咙，看到你之前發(fā)了一個綜述的東西一篇一篇在看
人臉對齊算法PRNet-（Joint 3D Face Reconstruction and Dense Alignment with Position Map Regression Network）
摘要 cvpr2018上交作品，采用encoder-decoder的網(wǎng)絡(luò)模式璃诀，可以端到端地實(shí)現(xiàn)由單張RGB人臉圖像進(jìn)行3D人臉重構(gòu)和密集人臉對齊的聯(lián)合任務(wù)弧可。采用300W-LP...
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博主我最近剛開始看，想問問uv映射是如何把三維信息儲存成二維的劣欢，儲存后的二維uv分別表示什么棕诵？沒看明白
人臉對齊算法PRNet-（Joint 3D Face Reconstruction and Dense Alignment with Position Map Regression Network）
摘要 cvpr2018上交作品，采用encoder-decoder的網(wǎng)絡(luò)模式凿将，可以端到端地實(shí)現(xiàn)由單張RGB人臉圖像進(jìn)行3D人臉重構(gòu)和密集人臉對齊的聯(lián)合任務(wù)校套。采用300W-LP...
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OpenCV的全稱是：Open Source Computer Vision Library犀变。OpenCV是一個基于BSD許可（開源）發(fā)行的跨平臺計算機(jī)視覺庫妹孙，可以運(yùn)行在Linux、Windows获枝、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上蠢正。它輕量級而且高效——由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成，同時提供了Python省店、Ruby机隙、MATLAB等語言的接口，實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計算機(jī)視覺方面的很多通用算法萨西。
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媽的學(xué)霸也搞支持向量機(jī)
Using libsvm - part[1]
Purpose libsvm is a tool collection for SVM (Support Vector Machines) related topics cr...
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Learning to learn.
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我們已經(jīng)進(jìn)入一個嶄新的智能機(jī)器時代娱俺，在未來幾年內(nèi)，人工智能和機(jī)器人給世界帶來的影響將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過個人計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)在過去的30年間已經(jīng)對世界造成的改變废麻。是謙遜地生存荠卷，還是傲慢地死去？智能機(jī)器將成為我們的奴隸烛愧，伙伴還是主人油宜？
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誠招管理員沧卢！聯(lián)系我~ 本專題專注于大數(shù)據(jù)技術(shù)蚁堤，包括但不限于：分布式系統(tǒng)，hadoop但狭，spark披诗，storm，mesos立磁，hbase呈队，zookeeper。息罗。掂咒。 Tips:如果是自己學(xué)習(xí)這些技術(shù)，通過社區(qū)學(xué)習(xí)是一個不錯的方式迈喉。 JIRA:https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK/?selectedTab=com.atlassian.jira.jira-projects-plugin:summary-panel
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機(jī)器學(xué)習(xí)算法關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)挨摸，人工智能孩革，數(shù)據(jù)挖掘，計算機(jī)視覺等相關(guān)領(lǐng)域的文章
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本專題招募管理員，有意向請簡信私聊熔掺，謝謝饱搏！ 用來分享機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)置逻，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推沸，計算機(jī)視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)鬓催！
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Hi宇驾，很高興在@IT·互聯(lián)網(wǎng)專題遇見你倍靡。 收錄范圍：收錄IT&互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)觀察與思考，數(shù)碼產(chǎn)品極客體驗(yàn)分析等類型文章 投稿須知：http://www.reibang.com/p/4edc76104c27 專題主編：@若錦 http://www.reibang.com/u/e4c63b354a77 官方社群：可聯(lián)系添加 @若錦 加入專題官方社群交流课舍、學(xué)習(xí)塌西，添加時備注簡書ID。
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