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高數(shù)基礎1. Taylor 公式 通過函數(shù)的高階導數(shù)來逼近函數(shù)的值 2.導數(shù) 一階導數(shù)就是函數(shù)的斜率谴忧，是函數(shù)變化快慢的反應二階導數(shù)是函數(shù)斜率變化快慢迅腔，用...
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線性代數(shù)基礎1. 矩陣轉(zhuǎn)置的性質(zhì) 2. 對角矩陣 不在主對角線上的元素全部為0的n階方陣已骇，稱為對角矩陣碰逸，記為 3. 三角矩陣 若n階方陣A的主對角線的上(下...
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邏輯回歸1 产镐、引言 邏輯回歸（ logistic regression ）佩微，是一種分類方法曹铃，用于二分類問題残吩，即輸出結(jié)果只有兩種财忽，如用于廣告預測，也就是根...
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線性回歸1泣侮、回歸的來源即彪？ 英國人類學家F.Galton首次在《自然遺傳》一書中，提出并闡明了“相關”和“相關系數(shù)”兩個概念活尊，為相關論奠定了基礎隶校。其后，他...
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概率和數(shù)理統(tǒng)計1. 事件的關系與運算 2. 概率的基本公式 3. 事件的獨立性 4. 隨機變量及其概率分布 隨機變量及概率分布：取值帶有隨機性的變量蛹锰，嚴格地說...
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機器學習引論一深胳、什么是機器學習 機器學習研究的是計算機怎么模擬人類的行為，以獲取新的知識和技能铜犬，并重新組織已有的知識結(jié)構舞终，使之不斷改善自身轻庆。簡單一點說，就是...
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數(shù)據(jù)預處理
一敛劝、引述 低質(zhì)量的數(shù)據(jù)導致低質(zhì)量的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果榨了，因此需要對數(shù)據(jù)進行預處理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量攘蔽，提高數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果龙屉。預處理技術包含了數(shù)據(jù)清理，數(shù)據(jù)歸約满俗，數(shù)...
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數(shù)據(jù)挖掘-引論一转捕、什么是數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘指的是從大量數(shù)據(jù)中挖掘有趣的模式或知識的過程：簡稱數(shù)據(jù)中的知識發(fā)現(xiàn)（KDD），有如下的迭代序列組成：（1）數(shù)據(jù)清理（...