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高數(shù)基礎(chǔ)
1. Taylor 公式通過函數(shù)的高階導數(shù)來逼近函數(shù)的值 2.導數(shù) 一階導數(shù)就是函數(shù)的斜率，是函數(shù)變化快慢的反應(yīng)二階導數(shù)是函數(shù)斜率變化快慢规辱，用于判斷函數(shù)的凹凸性 3. 常見...

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線性代數(shù)基礎(chǔ)
1. 矩陣轉(zhuǎn)置的性質(zhì) 2. 對角矩陣不在主對角線上的元素全部為0的n階方陣输枯，稱為對角矩陣，記為 3. 三角矩陣若n階方陣A的主對角線的上(下)的元素全部為0朴读，則稱A為下(...

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邏輯回歸
1 魂莫、引言邏輯回歸（ logistic regression ）分别，是一種分類方法淮菠，用于二分類問題男公，即輸出結(jié)果只有兩種，如用于廣告預(yù)測合陵，也就是根據(jù)某廣告被用戶點擊的可能性枢赔，把...

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線性回歸
1、回歸的來源曙寡？英國人類學家F.Galton首次在《自然遺傳》一書中糠爬，提出并闡明了“相關(guān)”和“相關(guān)系數(shù)”兩個概念寇荧，為相關(guān)論奠定了基礎(chǔ)举庶。其后，他和英國統(tǒng)計學家Karl Pea...

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概率和數(shù)理統(tǒng)計
1. 事件的關(guān)系與運算 2. 概率的基本公式 3. 事件的獨立性 4. 隨機變量及其概率分布隨機變量及概率分布：取值帶有隨機性的變量揩抡，嚴格地說是定義在樣本空間上户侥，取值于實數(shù)...

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機器學習引論
一、什么是機器學習機器學習研究的是計算機怎么模擬人類的行為峦嗤，以獲取新的知識和技能蕊唐，并重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)，使之不斷改善自身烁设。簡單一點說替梨，就是計算機自動從數(shù)據(jù)中學習規(guī)律和模...

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數(shù)據(jù)預(yù)處理
一钓试、引述低質(zhì)量的數(shù)據(jù)導致低質(zhì)量的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果，因此需要對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理副瀑，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量弓熏，提高數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果。預(yù)處理技術(shù)包含了數(shù)據(jù)清理糠睡，數(shù)據(jù)歸約挽鞠，數(shù)據(jù)變換。數(shù)據(jù)清理：清楚數(shù)據(jù)中的...

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數(shù)據(jù)挖掘-引論
一狈孔、什么是數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘指的是從大量數(shù)據(jù)中挖掘有趣的模式或知識的過程：簡稱數(shù)據(jù)中的知識發(fā)現(xiàn)（KDD）信认，有如下的迭代序列組成：（1）數(shù)據(jù)清理（清除噪聲和刪除不一致的數(shù)據(jù)）（...

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