發(fā)簡信
IP屬地：河北
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專注項(xiàng)目實(shí)踐20+年导狡，《極簡項(xiàng)目管理》作者鉴逞。<br>微信公眾號(hào)：項(xiàng)圱（id：PM-ecology）
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人工智能/自動(dòng)駕駛聚合科技媒體构捡。微信公眾號(hào)【Major術(shù)業(yè)】（ID：Major-2016）液南。
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無線通信系統(tǒng)贺拣、數(shù)字信號(hào)處理、深度學(xué)習(xí)等交叉領(lǐng)域北京航空航天大學(xué)博士
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AI產(chǎn)品經(jīng)理|行業(yè)分析師
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Apache PredictionIO機(jī)器學(xué)習(xí)和智能推薦服務(wù)搭建一闪幽、PredictionIO介紹Apache PredictionIO 是一個(gè)孵化中的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)器，它可以為為開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家創(chuàng)建任何機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)的預(yù)測引擎涡匀。官方原文：...
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一個(gè)程序員
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Less is more，more is different舌劳！
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最全知識(shí)圖譜介紹:關(guān)鍵技術(shù)帚湘、開放數(shù)據(jù)集、應(yīng)用案例匯總
1 知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù) 本節(jié)首先給出知識(shí)圖譜的技術(shù)地圖甚淡，然后介紹知識(shí)圖譜構(gòu)建的關(guān)鍵技術(shù)大诸，包括關(guān)系抽取技術(shù)、知識(shí)融合技術(shù)贯卦、實(shí)體鏈接技術(shù)和知識(shí)推理技術(shù)资柔。 1.1 知識(shí)圖譜技術(shù)地圖 ...
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Lucene學(xué)習(xí)圖解lucene基本原理Lucene學(xué)習(xí)總結(jié)之一：全文檢索的基本原理Lucene底層原理和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)分享(1)-Lucene簡介和索引原理 lucence組成部分：索引構(gòu)建，索引搜...
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拍立淘-以圖搜圖中的圖像搜索算法
摘要：移動(dòng)端的以圖搜圖是一代又一代的圖像人撵割，搜索人的夢(mèng)想贿堰。從90年代開始，學(xué)術(shù)界啡彬，工業(yè)界做了很多的努力和嘗 試羹与。拍立淘-以圖搜圖，從14年正式立項(xiàng)開始外遇，通過算法/工程/產(chǎn)品的...
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公安元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 公安八大庫1注簿、全國人口基本信息資源庫2契吉、全國在逃人員信息資源庫3跳仿、全國違法犯罪人員信息資源庫4、全國出入境人員信息資源庫5捐晶、全國被盜搶汽車信息資源庫6菲语、全國警員基本...
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storm在視頻結(jié)構(gòu)化中的應(yīng)用電警卡口:0、字典轉(zhuǎn)換處理1惑灵、卡口車流量統(tǒng)計(jì)2山上、卡口實(shí)時(shí)過車監(jiān)測3、車輛布控：車牌號(hào)布控英支，車輛特征布控4佩憾、人臉布控5、技戰(zhàn)法計(jì)算，同行車分析妄帘，落腳點(diǎn)分析等楞黄。數(shù)據(jù)寫入kafka...
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圖像結(jié)構(gòu)化查詢，語義查詢抡驼，以及區(qū)域排查（區(qū)域碰撞）基于ES的實(shí)現(xiàn)第一次接觸圖偵鬼廓，是阿克蘇918暴恐后，聽一線的圖偵辦案人員致盟，講解圖偵破案的一些業(yè)務(wù)碎税，鎖定暴恐人員的上山路徑。感覺不明覺厲馏锡，后面對(duì)圖偵的興趣越發(fā)濃厚雷蹂。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：視頻結(jié)構(gòu)化服務(wù)...
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視頻結(jié)構(gòu)化處理技術(shù)解析及應(yīng)用
http://www.d1net.com/ipvs/technology/439773.html 前言：視頻監(jiān)控系統(tǒng)作為一種有效的技術(shù)手段，在威懾和打擊犯罪杯道，保障人們?nèi)松砗拓?cái)...
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（轉(zhuǎn)）車輛偵查系統(tǒng)之偵查技戰(zhàn)法（2）
接著前面一篇萎河，我們繼續(xù)介紹車輛偵查技戰(zhàn)法： 6、頻繁過車 需求描述： 很多時(shí)候蕉饼，嫌疑人案前都有踩點(diǎn)等行為虐杯，會(huì)駕車在某些路段頻繁出現(xiàn)，針對(duì)這些特征進(jìn)行數(shù)據(jù)分析昧港，就可以幫助分析出...
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（轉(zhuǎn)）車輛偵查系統(tǒng)之偵查技戰(zhàn)法（1）
在車輛偵查領(lǐng)域擎椰，用戶最看重的是什么的？當(dāng)然是如何解決業(yè)務(wù)中的實(shí)際問題创肥。 我們對(duì)素材進(jìn)行結(jié)構(gòu)化也好达舒，建立車輛大數(shù)據(jù)平臺(tái)也好，最終都只是為應(yīng)用打基礎(chǔ)的叹侄。而各個(gè)地區(qū)由于發(fā)展水平不一...
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Neo4j人員關(guān)系檢索
應(yīng)用場景 ： 對(duì)嫌疑人進(jìn)行摸排的時(shí)候巩搏，會(huì)查看這個(gè)人走得近的有哪些人。根據(jù)某個(gè)人做關(guān)系展開趾代，一層層研判 案件串并贯底，查看兩個(gè)犯罪嫌疑人是否有關(guān)系有交集。將兩個(gè)人的...
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Spark碰撞組件實(shí)現(xiàn)軌跡預(yù)警
應(yīng)用場景： 對(duì)公安部下發(fā)的全國重點(diǎn)人員或者地方公安自己設(shè)定的臨控人員撒强，當(dāng)這個(gè)在某個(gè)特定區(qū)域出現(xiàn)時(shí)（網(wǎng)吧禽捆，火車站，旅館飘哨，機(jī)場）胚想，系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)后要生成一條預(yù)警記錄，下發(fā)給相應(yīng)的公...
