這是「曹將會(huì)客廳」第 8篇文章 大家好思瘟，今天邀請(qǐng)的嘉賓是陽(yáng)陽(yáng)傻工。 在知識(shí)星球「曹將和朋友們」里，陽(yáng)陽(yáng)經(jīng)常分享各類好用的工具有梆。 于是今天邀請(qǐng)他來(lái)，向大家推薦最驚喜的10個(gè)App洒扎。...
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讓自己偷偷成長(zhǎng)的10個(gè)神器 -
秋招常見(jiàn)面試問(wèn)題總結(jié)1瓣履、常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化器 1.1 gradient descent 1.1.1 全量梯度下降(Batch gradient descent)每次使用全量的訓(xùn)練集樣本來(lái)更新模型...
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序列標(biāo)注與中文命名實(shí)體識(shí)別（NER）最近一直再研究序列標(biāo)注問(wèn)題，對(duì)序列標(biāo)注問(wèn)題有了一點(diǎn)兒心得體會(huì)材原。然后就想寫(xiě)一篇博客介紹一下序列標(biāo)注問(wèn)題沸久，序列標(biāo)注問(wèn)題中的中文命名實(shí)體識(shí)別問(wèn)題，及常用的Bi-LSTM+C...
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上海交大小碩一枚，熱愛(ài)數(shù)據(jù)科學(xué)和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品威酒。
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數(shù)據(jù)處理利器：Pandas操作手冊(cè)工欲善其事必先利其器窑睁，在使用Python做數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析時(shí)，一大必不可少的利器就是Pandas庫(kù)了葵孤。pandas 是基于NumPy 的一種工具担钮，該工具是為了解決數(shù)據(jù)分析...
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評(píng)論較多箫津，簡(jiǎn)書(shū)回復(fù)也不太方便，如有問(wèn)題麻煩關(guān)注下面的公眾號(hào)宰啦，加入我的微信群一起討論苏遥。公眾號(hào)ID：小小挖掘機(jī)
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整理一份萬(wàn)字機(jī)器學(xué)習(xí)資料！本系列主要根據(jù)吳恩達(dá)老師的課程赡模、李航老師的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法以及自己平時(shí)的學(xué)習(xí)資料整理田炭！在本文章中，有些地方寫(xiě)的十分簡(jiǎn)略纺裁，不過(guò)詳細(xì)的介紹我都附上了相應(yīng)的博客鏈接诫肠，大家可以根據(jù)相應(yīng)的...
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機(jī)器學(xué)習(xí)的分類與主要算法
機(jī)器學(xué)習(xí)的介紹 機(jī)器學(xué)習(xí)無(wú)疑是當(dāng)前數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)內(nèi)容司澎。很多人在平時(shí)的工作中都或多或少會(huì)用到機(jī)器學(xué)習(xí)的算法。從范圍上來(lái)說(shuō)栋豫，機(jī)器學(xué)習(xí)跟模式識(shí)別挤安，統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘是類...
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【轉(zhuǎn)】RF丧鸯、GBDT蛤铜、XGBoost面試級(jí)整理
由于本文是基于面試整理，因此不會(huì)過(guò)多的關(guān)注公式和推導(dǎo)丛肢，如果希望詳細(xì)了解算法內(nèi)容围肥，敬請(qǐng)期待后文。 RF蜂怎、GBDT和XGBoost都屬于集成學(xué)習(xí)（Ensemble Learnin...
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參差多態(tài)乃幸福之本源
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區(qū)塊鏈常見(jiàn)名詞掃盲（1）
雖然我們會(huì)經(jīng)常聽(tīng)到“去中心化”、“共識(shí)機(jī)制”“比特幣”等概念幽歼，但對(duì)于一個(gè)小白而言朵锣，這些核心名詞仍然不能徹底掃盲。 為此甸私，此處列舉一些區(qū)塊鏈的基本概念诚些，希望對(duì)你有幫助。 區(qū)塊鏈...
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