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一野芒、7S規(guī)則 1.1 推行7S的目的 提升人的品質(zhì)蓄愁，優(yōu)化人文環(huán)境 追求低成本、高效率和高品質(zhì) 消除浪費(fèi)狞悲，實(shí)現(xiàn)企業(yè)利潤最大化 1.2 5S的概念 整理（SEIRI）：區(qū)分要與不...

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行為評(píng)分卡在風(fēng)控領(lǐng)域中起著違約監(jiān)控與額度管理的作用撮抓。此外，在巴塞爾模型里摇锋，內(nèi)部評(píng)級(jí)法模型(Internal Rating Based Model)也非常依賴于行為評(píng)分...

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在分類任務(wù)中乖酬，除了邏輯回歸死相、SVM、決策樹等簡(jiǎn)單模型外咬像，還有例如隨機(jī)森林之類的集成模型算撮，GBDT就是其中一類代表的梯度提升模型。 1.梯度提升(Gradient Bo...

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)適應(yīng)性很強(qiáng)的模型县昂，在回歸問題和分類問題中都有大量的實(shí)際應(yīng)用肮柜。由于其模型的多樣性，針對(duì)不同的場(chǎng)景可衍生出不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)七芭，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的性能比較好素挽，同時(shí)對(duì)數(shù)...

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1.模型的區(qū)分度 評(píng)分模型的作用是通過分?jǐn)?shù)將好壞樣本進(jìn)行區(qū)分狸驳。理想情況下预明，所有非違約人群的分?jǐn)?shù)均高于違約人群的分?jǐn)?shù)。因此我們需要某些統(tǒng)計(jì)量來衡量好壞樣本的分?jǐn)?shù)差異性耙箍，...

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在分類場(chǎng)景中撰糠，邏輯回歸模型是常用的算法。它具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單辩昆、可解釋性強(qiáng)阅酪、概率輸出軟分類等特點(diǎn)。 1.邏輯回歸模型 在分類模型中汁针，目標(biāo)變量是離散术辐、無序型的變量。例如...

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風(fēng)控建模常用邏輯回歸模型施无，模型的特征必須是數(shù)值型特征辉词，因此需要對(duì)類別型特征進(jìn)行編碼；此外猾骡，為了獲得模型的穩(wěn)定性瑞躺，建模時(shí)需要對(duì)數(shù)值型特征進(jìn)行分箱處理。最終兴想，對(duì)進(jìn)入模型的...

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在構(gòu)建評(píng)分卡模型的工作中幢哨，數(shù)據(jù)的預(yù)處理和特征構(gòu)建工作是至關(guān)重要的一步。數(shù)據(jù)預(yù)處理可以有效處理缺失值和異常值嫂便，從而增強(qiáng)模型的穩(wěn)健性捞镰。特征構(gòu)建工作可以從數(shù)據(jù)中提煉信息，形...