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    流行學(xué)習(xí)-實現(xiàn)高維數(shù)據(jù)的降維與可視化

    1.流行學(xué)習(xí)的概念: 流形學(xué)習(xí)方法(Manifold Learning)珍促,簡稱流形學(xué)習(xí)带污,自2000年在著名的科學(xué)雜志《Science》被首次提出以來楞卡,已成為信息科學(xué)領(lǐng)域的研究...

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    投影梯度下降(Projected gradient descent)

    對于上面有條件的優(yōu)化問題柏副,可以采用這樣的的一種思路: 采用梯度下降的思路港华,更新道川,再將這樣的更新值 向定義域C 作投影,以此來獲得該優(yōu)化問題在一定條件下的優(yōu)化立宜。 梯度方向 投影...

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    【資源】凸優(yōu)化 中文完整版 下載

    凸優(yōu)化响疚,或叫做凸最優(yōu)化鄙信,凸最小化,是數(shù)學(xué)最優(yōu)化的一個子領(lǐng)域忿晕,研究定義于凸集中的凸函數(shù)最小化的問題装诡。凸優(yōu)化在某種意義上說較一般情形的數(shù)學(xué)最優(yōu)化問題要簡單,譬如在凸優(yōu)化中局部最優(yōu)...

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