240 發(fā)簡(jiǎn)信
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    流行學(xué)習(xí)-實(shí)現(xiàn)高維數(shù)據(jù)的降維與可視化

    1.流行學(xué)習(xí)的概念: 流形學(xué)習(xí)方法(Manifold Learning)革骨,簡(jiǎn)稱流形學(xué)習(xí)决侈,自2000年在著名的科學(xué)雜志《Science》被首次提出以來超升,已成為信息科學(xué)領(lǐng)域的研究...

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    投影梯度下降(Projected gradient descent)

    對(duì)于上面有條件的優(yōu)化問題负蠕,可以采用這樣的的一種思路: 采用梯度下降的思路干像,更新帅腌,再將這樣的更新值 向定義域C 作投影,以此來獲得該優(yōu)化問題在一定條件下的優(yōu)化麻汰。 梯度方向 投影...

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    【資源】凸優(yōu)化 中文完整版 下載

    凸優(yōu)化七冲,或叫做凸最優(yōu)化,凸最小化规婆,是數(shù)學(xué)最優(yōu)化的一個(gè)子領(lǐng)域澜躺,研究定義于凸集中的凸函數(shù)最小化的問題。凸優(yōu)化在某種意義上說較一般情形的數(shù)學(xué)最優(yōu)化問題要簡(jiǎn)單聋呢,譬如在凸優(yōu)化中局部最優(yōu)...

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