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TensorFlow之驗證碼的生成和檢測主要使用Tensorflow深度學習框架和卷積神經網絡（CNN）算法實現(xiàn)對驗證碼識別的功能盈电。 步驟 1.captcha庫生成驗證碼。2.構造網絡...
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總結-在極客云使用GPU進行深度學習訓練圖形處理單元 (GPU) 可顯著加快許多深度學習模型的訓練過程啊研。用于圖片分類、視頻分析和自然語言處理等任務的訓練模型涉及計算密集型矩陣乘法以及其...
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TensorFlow之使用RNN處理Mnist數(shù)據(jù)集
關于tf.nn.dynamic_rnn tf.nn.dynamic_rnn 函數(shù)是tensorflow封裝的用來實現(xiàn)遞歸神經網絡（RNN）的函數(shù)...
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理解tf.name_scope()和tf.variable_scope()
tf.Variable與tf.get_variable() 1.使用tf.Variable時，如果檢測到命名沖突恍飘，系統(tǒng)會自己處理。使用tf.ge...
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深度學習之python實現(xiàn)RNN
最終結果如下： Error: [3.45638663]Pred: [0 0 0 0 0 0 0 1]True [0 1 0 0 0 1 0 1]...
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深度學習之RNN的改進算法（LSTM谴垫、GRU章母、雙向RNN、Deep RNN）1.Gated Recurrent Unit(GRU)門控循環(huán)單元 GRU改變了RNN隱藏層單元使其更好的捕捉深層連接翩剪，并改善了梯度消失問題乳怎。 ...
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深度學習之序列模型1，序列模型應用 輸入或者輸出中包含有序列數(shù)據(jù)的模型叫做序列模型前弯。以循環(huán)神經網絡RNN為基礎建立的序列模型在自然語言處理蚪缀，語音識別等領域中引起了...
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TensorFlow之使用訓練好的VGG模型
對于讀取imagenet-vgg-verydeep-19.mat,python代碼為： 在python代碼中a是一個dict類型,長度為3,對應...
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TensorFlow之模型的保存和讀取
模型的保存：tf.train.Saver類中的save在訓練一個TensorFlow模型之后秫逝，可以將訓練好的模型保存成文件，這樣可以方便下一次對...