前提：傳統(tǒng)的數(shù)組和矩陣都是通過(guò)numpy來(lái)設(shè)定谬盐，然后numpy來(lái)調(diào)用cpu計(jì)算！cupy的作用：數(shù)組和矩陣都是通過(guò)cupy來(lái)設(shè)定帜消，然后cupy來(lái)調(diào)用gpu并行計(jì)算棠枉！ 區(qū)別與聯(lián)...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：重慶
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Cupy的用處概述
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你好，在col2im中KERNEL_ASSIGN是什么函數(shù)泡挺，直接使data_im[index] = val;可以嗎辈讶？
MX底層im2col代碼
基本的文件配置參考官方教程自己寫(xiě)的一個(gè)卷積，大家可以看看 關(guān)于GPU的kernel函數(shù)的撰寫(xiě)是gpu運(yùn)算的核心娄猫，其中涉及到一個(gè)宏CUDA_KERNEL_LOOP贱除，它定義在sr...
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meta learning想較于之前的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，meta learning 是讓機(jī)器學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)媳溺。傳統(tǒng)的機(jī)器算法只是希望機(jī)器學(xué)習(xí)到一個(gè)函數(shù)月幌，通過(guò)這個(gè)函數(shù)，來(lái)判斷這個(gè)圖片屬于究竟屬于哪個(gè)類別悬蔽，一條微博的...
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canvas顯示的圖片裝換為base64格式后扯躺，怎么傳到后臺(tái)呀？用Ajax嗎蝎困？剛接觸Django录语，求博主指教。
Python3讀寫(xiě)base64格式
base64轉(zhuǎn)換過(guò)程 這幾天寫(xiě)web,需要將用戶上傳的圖片,實(shí)時(shí)顯示到前端頁(yè)面,然后通過(guò)Jcrop裁剪,并將裁剪后的圖片通過(guò)canvas實(shí)時(shí)顯示到前端,最后將canvas顯示...
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Markdown基本語(yǔ)法Markdown是一種純文本格式的標(biāo)記語(yǔ)言禾乘。通過(guò)簡(jiǎn)單的標(biāo)記語(yǔ)法澎埠，它可以使普通文本內(nèi)容具有一定的格式。 相比WYSIWYG編輯器 優(yōu)點(diǎn)：1始藕、因?yàn)槭羌兾谋酒盐龋灾灰С諱arkd...
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持續(xù)在簡(jiǎn)書(shū)更新近7年江耀。<br><br>一半是海水，一半是火焰诉植，用七分現(xiàn)實(shí) 决记，滋養(yǎng)三分夢(mèng)想。<br><br>有隱形的翅膀倍踪，也有堅(jiān)韌的鎧甲系宫。<br><br>
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吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)筆記(81)-為什么使用卷積？（Why convolutions?）
為什么使用卷積建车？（Why convolutions?） 我們來(lái)分析一下卷積在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中如此受用的原因扩借，然后對(duì)如何整合這些卷積，如何通過(guò)一個(gè)標(biāo)注過(guò)的訓(xùn)練集訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做個(gè)簡(jiǎn)...
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靠著自己的經(jīng)歷缤至，我的一篇稿件賺了一萬(wàn)
是的潮罪，我確實(shí)靠著自己的經(jīng)歷康谆，寫(xiě)了一篇稿件，賺了一萬(wàn)的稿費(fèi)嫉到，我不是標(biāo)題黨沃暗，整整一個(gè)月，我都沒(méi)有更新簡(jiǎn)書(shū)何恶，因?yàn)槲姨貏e需要錢(qián)孽锥，我每天想著的就是怎么賺錢(qián)，后來(lái)细层，我也加入了很多接稿群惜辑，...
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圖像卷積與邊緣檢測(cè)什么是邊緣檢測(cè) 邊緣檢測(cè)是圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，尤其是特征提取中的一個(gè)研究領(lǐng)域疫赎。 所謂邊緣盛撑，就是圖像中強(qiáng)度發(fā)生突變的區(qū)域，通常暗示著物體邊界的存在捧搞〉治溃灰度變化不明顯的部分會(huì)被...
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四個(gè)月，讀了30本書(shū)胎撇，我推薦這幾本（之二）續(xù)篇介粘。 2017年，一個(gè)來(lái)自農(nóng)村的家政育兒嫂寫(xiě)了一篇叫做《我是范雨素》的文章创坞，火爆朋友圈，她也成了那年媒體追捧的又一個(gè)“勵(lì)志人物”受葛。所謂羅馬并非一日建成题涨，范雨素從小就愛(ài)讀書(shū)，...
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TensorFlow之驗(yàn)證碼的生成和檢測(cè)主要使用Tensorflow深度學(xué)習(xí)框架和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）算法實(shí)現(xiàn)對(duì)驗(yàn)證碼識(shí)別的功能总滩。 步驟 1.captcha庫(kù)生成驗(yàn)證碼纲堵。2.構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)的輸入數(shù)據(jù)和標(biāo)簽。2.基于Te...
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總結(jié)-在極客云使用GPU進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練圖形處理單元 (GPU) 可顯著加快許多深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練過(guò)程闰渔。用于圖片分類席函、視頻分析和自然語(yǔ)言處理等任務(wù)的訓(xùn)練模型涉及計(jì)算密集型矩陣乘法以及其他可利用 GPU 大規(guī)模并行架...
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CNN感受野（VGG）
從圖像中提取CNN特征，VGG模型是首選算法 冈涧。VGG是牛津大學(xué)Visual Geometry Group（視覺(jué)幾何組）的縮寫(xiě)茂附，以研究機(jī)構(gòu)命名。VGG論文給出了一個(gè)非常振奮人...
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吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)筆記(89)-遷移學(xué)習(xí)（Transfer Learning）
遷移學(xué)習(xí)（Transfer Learning） 如果你要做一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用督弓，相比于從頭訓(xùn)練權(quán)重营曼，或者說(shuō)從隨機(jī)初始化權(quán)重開(kāi)始，如果你下載別人已經(jīng)訓(xùn)練好網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的權(quán)重愚隧，你通常...
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深度學(xué)習(xí)模型處理多標(biāo)簽（multi_label）分類任務(wù)——keras實(shí)戰(zhàn)最近在讀論文的的過(guò)程中接觸到多標(biāo)簽分類(multi-label classification)的任務(wù)蒂阱，必須要強(qiáng)調(diào)的是多標(biāo)簽（multi-label）分類任務(wù) 和 多分類(mu...
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深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域“四大天王”深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域“四大天王” 在現(xiàn)代人工智能領(lǐng)域，所有的道路似乎都繞不開(kāi)三位與加拿大大學(xué)有聯(lián)系的研究人員。首先录煤，在多倫多大學(xué)任教的70歲英國(guó)人 Geoffrey Hinton開(kāi)創(chuàng)...
個(gè)人介紹
計(jì)算機(jī)類在校學(xué)生鳄厌，準(zhǔn)備把以往整理的各類知識(shí)慢慢搬上來(lái)，大家一起共同進(jìn)步