240 發(fā)簡信
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    通道洗牌纺且、變形卷積核剩晴、可分離卷積曼振?盤點(diǎn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中十大令人拍案叫絕的操作较木。

    CNN從2012年的AlexNet發(fā)展至今红符,科學(xué)家們發(fā)明出各種各樣的CNN模型,一個比一個深伐债,一個比一個準(zhǔn)確预侯,一個比一個輕量。我下面會對近幾年一些具有變革性的工作進(jìn)行簡單盤點(diǎn)...

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    Reducing Overfitting in Deep CNNs

    大家好徐绑,今天我要講的內(nèi)容是在深度學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中邪驮,如何減弱過擬合問題的相關(guān)研究,最近剛好在修改論文傲茄,就把相關(guān)的方法和技術(shù)整理出來毅访,對于怎樣選擇和設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)模型具有一定的指導(dǎo)...

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    [譯] Every Filter Extracts A Specific Texture In Convolutional Neural Networks

    題目:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的每一個過濾器提取一個特定的特征 文章地址:《Every Filter Extracts A Specific Texture In Convolutio...

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    [譯] 基于R-FCN的物體檢測

    題目:基于R-FCN的物體檢測 文章地址:arXiv:1605.06409.《R-FCN: Object Detection via Region-based Fully C...

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    FAST R-CNN 論文筆記

    R-CNN有以下幾個缺點(diǎn): 1、訓(xùn)練分多階段枝秤,首先fine-tune CNN醋拧,然后訓(xùn)練SVM作為檢測器,最后訓(xùn)練bonding box 回歸器淀弹。 2丹壕、訓(xùn)練時(shí)間空間消耗大。特征...

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