用一個(gè)簡(jiǎn)單的例子來看看 LSTM 在 tensorflow 里是如何做分類問題的脂矫。 這個(gè)例子特別簡(jiǎn)單弦蹂,就是一個(gè)長(zhǎng)度為 20 的二進(jìn)制串肺然,數(shù)出其中 1 的個(gè)數(shù)陷揪,簡(jiǎn)單到用一個(gè) f...
7.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN) 基礎(chǔ) 7.1 RNN(recurrent neural network)原理 7.1.1 RNN為序列數(shù)據(jù)而生 詞序其實(shí)是很重要的 中文中,這樣的...
前言 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)寨闹,訓(xùn)練的時(shí)候,給定一組輸入和輸出君账,不斷的對(duì)權(quán)值進(jìn)行訓(xùn)練繁堡,使得輸出達(dá)到穩(wěn)定。但 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不是適合所有的場(chǎng)景乡数,并不真正的體現(xiàn)出某些場(chǎng)景的真正特點(diǎn)椭蹄。回到...
只說人話丢胚,不砌公式翩瓜,讓非數(shù)學(xué)專業(yè)讀者能看明白的Word2Vec。 1. Word2Vec的作用 顧名思義携龟,Word2Vec就是把單詞轉(zhuǎn)換成向量兔跌。它本質(zhì)上是一種單詞聚類的方法,...
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