算法分析基礎(chǔ) 大O表示法（Big-O） 一個算法所實施的操作數(shù)量或這步驟數(shù)可作為獨立于具體程序/機器的度量指標 賦值語句是一個合適的選擇：一條賦值語句同時包含了（表達式）計算...
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使用python來操作redis用法詳解
1舶赔、redis連接 redis提供兩個類Redis和StrictRedis用于實現(xiàn)Redis的命令缰雇，StrictRedis用于實現(xiàn)大部分官方的命令，并使用官方的語法和命令暇韧，R...
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如果你是程序員业簿，或者有一顆喜歡寫程序的心，喜歡分享技術(shù)干貨批狱、項目經(jīng)驗裸准、程序員日常囧事等等，歡迎投稿《程序員》專題赔硫。 專題主編：小彤花園 http://www.reibang.com/users/4a4eb4feee62/ 【程序員】專題拒稿指北：http://www.reibang.com/p/7c8b33b5f63b 投稿須知： 1.收錄相關(guān)技術(shù)文章炒俱，但不限于技術(shù)，也可以是項目經(jīng)驗類的文章和程序員日常爪膊。 2.文章內(nèi)不得有任何推廣信息权悟。包括但不限于公眾號、微博推盛、微信峦阁，更不得在通過投稿后再修改文章加入推廣信息。你可以將這些推廣以及個人信息放在個人主頁介紹里小槐。 3.字數(shù)極少拇派，段落混亂荷辕，大段代碼沒有放到代碼框的文章不收錄 4.不相關(guān)的內(nèi)容不收錄凿跳，請確認文章內(nèi)容和本專題相關(guān) 目前針對優(yōu)質(zhì)作者及愛好者件豌，開設了官方程序員微信群，希望加入請發(fā)簡信給主編小彤花園索取個人微信控嗜，主編會將你加入到【程序員】微信群茧彤，分享內(nèi)容，收獲知識疆栏。添加微信時備注昵稱曾掂。
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Hi珠洗，很高興在@IT·互聯(lián)網(wǎng)專題遇見你。 收錄范圍：收錄IT&互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)觀察與思考若专，數(shù)碼產(chǎn)品極客體驗分析等類型文章 投稿須知：http://www.reibang.com/p/4edc76104c27 專題主編：@若錦 http://www.reibang.com/u/e4c63b354a77 官方社群：可聯(lián)系添加 @若錦 加入專題官方社群交流许蓖、學習，添加時備注簡書ID调衰。
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Tensorflow 的NCE-Loss的實現(xiàn)和word2vec
這兩天因為實現(xiàn)mxnet的nce-loss姿现，因此研究了一下tensorflow的nce-loss的實現(xiàn)。所以總結(jié)一下肖抱。 先看看tensorflow的nce-loss的API：...
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@xlvector 第一次看的時候 沒有看到樓上的評論
Tensorflow 的NCE-Loss的實現(xiàn)和word2vec
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倒數(shù)第二段提佣，應為“TF的word2vec實現(xiàn)里，詞頻越大欲险，詞的類別編號越小镐依，被采樣到的概率越大√焓裕”
Tensorflow 的NCE-Loss的實現(xiàn)和word2vec
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人工智能愛好者带兜，中南大學控制科學與工程碩士枫笛，深度學習領(lǐng)域內(nèi)的一位大神級人物，魔術(shù)師刚照， 個人主頁：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fjinfagang.gitlab.io" target="_blank">https://jinfagang.gitlab.io</a>
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@Not_GOD 感謝大神的分享刑巧！
理解 LSTM 網(wǎng)絡
作者： Christopher Olah （OpenAI）譯者：朱小虎 Xiaohu (Neil) Zhu（CSAGI / University AI）原文鏈接：https:...
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樓主厲害，為機器學習領(lǐng)域做貢獻的人都值得稱贊无畔，我們已經(jīng)聚集了很多人啊楚，翻譯完成了 Tensorflow 官方教程，并得到 Jeff Dean 的認可浑彰，你可以來我們這里看看恭理，沒準能找到志同道合的人，https://github.com/jikexueyuanwiki/tensorflow-zh郭变，如果想要有個平臺做發(fā)布颜价，我們可以提供技術(shù)支持涯保。
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“讓我們回到語言模型的例子中來基于已經(jīng)看到的預測下一個詞。在這個問題中周伦，細胞狀態(tài)可能包含當前主語的類別夕春，因此正確的代詞可以被選擇出來。當我們看到新的代詞横辆，我們希望忘記舊的代詞撇他∏衙ǎ” 是不是應該是“當我們看到新的主語”吧
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@zgkk 作者把原文的“subject”都翻譯成了 “代詞” 狈蚤，個人覺著 翻譯成 “主語”更好！ 贊同划纽！
理解 LSTM 網(wǎng)絡
作者： Christopher Olah （OpenAI）譯者：朱小虎 Xiaohu (Neil) Zhu（CSAGI / University AI）原文鏈接：https:...
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理解 LSTM 網(wǎng)絡作者： Christopher Olah （OpenAI）譯者：朱小虎 Xiaohu (Neil) Zhu（CSAGI / University AI）原文鏈接：https:...
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朱小虎 Neil Zhu勇劣，University AI / CSAGI 創(chuàng)始人
