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  • svm在機(jī)器學(xué)習(xí)中，對于入門小白是一個(gè)難啃的骨頭凡纳，但是看了博主的文章后，淺顯易懂但又不失深度堆巧，好文！

    分類算法3_SVM數(shù)學(xué)推導(dǎo)部分

    SVM優(yōu)化部分簡述 1.問題引入 對于如上如圖的紅咧党、紫色樣本點(diǎn)溜徙，希望找到一決策邊界 （表示權(quán)重向量，表示樣本特征矩陣糠排，b 表示偏置）使得 兩條平行與決策邊界的虛線到?jīng)Q策邊界...

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    分類算法3_SVM數(shù)學(xué)推導(dǎo)部分

    SVM優(yōu)化部分簡述 1.問題引入 對于如上如圖的紅舵稠、紫色樣本點(diǎn)，希望找到一決策邊界 （表示權(quán)重向量入宦，表示樣本特征矩陣哺徊，b 表示偏置）使得 兩條平行與決策邊界的虛線到?jīng)Q策邊界...

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    基于ApachePOI導(dǎo)入Excel數(shù)據(jù)

    最近在項(xiàng)目中用到了Apache POI插件，用來讀取Excel中的數(shù)據(jù)乾闰，現(xiàn)做以下記錄落追，方便后續(xù)使用。 Apache POI是一款用Java編寫的免費(fèi)開源的跨平臺(tái)的Java A...

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    保養(yǎng)下吃飯的工具

    工欲善其事涯肩，必先利其器 無論什么工作都應(yīng)該存有一份敬畏之心轿钠。 無論使用什么工具，都應(yīng)該愛護(hù)珍惜病苗。 利用閑暇之余保養(yǎng)下吃飯的家伙什谣膳。

  • 簡潔而又精悍的總結(jié)，漂亮铅乡！

    分類算法1_常見概念

    首先要了解的是目前機(jī)器學(xué)習(xí)工作中继谚，最常見的三種任務(wù)就是：1.回歸2.分類3.聚類 以下給出三種任務(wù)最本質(zhì)和通俗的理解：回歸（regression） ：定量輸出稱為回歸，或者...

  • 分類算法1_常見概念

    首先要了解的是目前機(jī)器學(xué)習(xí)工作中阵幸，最常見的三種任務(wù)就是：1.回歸2.分類3.聚類 以下給出三種任務(wù)最本質(zhì)和通俗的理解：回歸（regression） ：定量輸出稱為回歸花履，或者...

  • 筆者講解LDA太贊了，看了之后作為小白的人居然懂了挚赊！

    降維算法2_LDA

    LDA(線性判別分析)基本原理 LDA思想 LDA是監(jiān)督學(xué)習(xí)的降維诡壁、分類技術(shù)，可以用一句話概括思想：投影后類內(nèi)方差最小荠割，類間方差最大妹卿。 如下圖所示，給定數(shù)據(jù)樣例集蔑鹦，設(shè)法將樣例...

  • 作者筆力渾厚夺克，看了之后對pca有了很深刻的認(rèn)識，圖例也很豐富嚎朽，獲益匪淺铺纽，對于從事機(jī)器學(xué)習(xí)的人來說，如獲至寶哟忍，希望作者繼續(xù)更新狡门，謝謝陷寝！

    降維算法1_PCA 原理理解

    PCA基本原理 1.引入及理解 What PCA(主成分分析)是采取一種數(shù)學(xué)降維的方法，找出幾個(gè)綜合變量來代替原來眾多的變量其馏，使這些綜合變量能盡可能地代表原來變量的信息量凤跑，而...

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    降維算法2_LDA

    LDA(線性判別分析)基本原理 LDA思想 LDA是監(jiān)督學(xué)習(xí)的降維、分類技術(shù)叛复，可以用一句話概括思想：投影后類內(nèi)方差最小饶火，類間方差最大。 如下圖所示致扯，給定數(shù)據(jù)樣例集肤寝，設(shè)法將樣例...

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    降維算法1_PCA 原理理解

    PCA基本原理 1.引入及理解 What PCA(主成分分析)是采取一種數(shù)學(xué)降維的方法，找出幾個(gè)綜合變量來代替原來眾多的變量抖僵，使這些綜合變量能盡可能地代表原來變量的信息量鲤看，而...

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