svm在機(jī)器學(xué)習(xí)中澎胡,對(duì)于入門小白是一個(gè)難啃的骨頭晃财,但是看了博主的文章后,淺顯易懂但又不失深度建炫,好文畦韭!
分類算法3_SVM數(shù)學(xué)推導(dǎo)部分SVM優(yōu)化部分簡(jiǎn)述 1.問題引入 對(duì)于如上如圖的紅、紫色樣本點(diǎn)肛跌,希望找到一決策邊界 (表示權(quán)重向量艺配,表示樣本特征矩陣察郁,b 表示偏置)使得 兩條平行與決策邊界的虛線到?jīng)Q策邊界...
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分類算法3_SVM數(shù)學(xué)推導(dǎo)部分SVM優(yōu)化部分簡(jiǎn)述 1.問題引入 對(duì)于如上如圖的紅、紫色樣本點(diǎn)肛跌,希望找到一決策邊界 (表示權(quán)重向量艺配,表示樣本特征矩陣察郁,b 表示偏置)使得 兩條平行與決策邊界的虛線到?jīng)Q策邊界...
SVM優(yōu)化部分簡(jiǎn)述 1.問題引入 對(duì)于如上如圖的紅、紫色樣本點(diǎn)转唉,希望找到一決策邊界 (表示權(quán)重向量皮钠,表示樣本特征矩陣,b 表示偏置)使得 兩條平行與決策邊界的虛線到?jīng)Q策邊界...
最近在項(xiàng)目中用到了Apache POI插件赠法,用來(lái)讀取Excel中的數(shù)據(jù)麦轰,現(xiàn)做以下記錄,方便后續(xù)使用砖织。 Apache POI是一款用Java編寫的免費(fèi)開源的跨平臺(tái)的Java A...
工欲善其事款侵,必先利其器 無(wú)論什么工作都應(yīng)該存有一份敬畏之心。 無(wú)論使用什么工具侧纯,都應(yīng)該愛護(hù)珍惜新锈。 利用閑暇之余保養(yǎng)下吃飯的家伙什。
簡(jiǎn)潔而又精悍的總結(jié)眶熬,漂亮壕鹉!
分類算法1_常見概念首先要了解的是目前機(jī)器學(xué)習(xí)工作中,最常見的三種任務(wù)就是:1.回歸2.分類3.聚類 以下給出三種任務(wù)最本質(zhì)和通俗的理解:回歸(regression) :定量輸出稱為回歸聋涨,或者...
首先要了解的是目前機(jī)器學(xué)習(xí)工作中,最常見的三種任務(wù)就是:1.回歸2.分類3.聚類 以下給出三種任務(wù)最本質(zhì)和通俗的理解:回歸(regression) :定量輸出稱為回歸负乡,或者...
作者筆力渾厚朝捆,看了之后對(duì)pca有了很深刻的認(rèn)識(shí)般渡,圖例也很豐富,獲益匪淺芙盘,對(duì)于從事機(jī)器學(xué)習(xí)的人來(lái)說(shuō)驯用,如獲至寶,希望作者繼續(xù)更新儒老,謝謝蝴乔!
降維算法1_PCA 原理理解PCA基本原理 1.引入及理解 What PCA(主成分分析)是采取一種數(shù)學(xué)降維的方法,找出幾個(gè)綜合變量來(lái)代替原來(lái)眾多的變量驮樊,使這些綜合變量能盡可能地代表原來(lái)變量的信息量薇正,而...
PCA基本原理 1.引入及理解 What PCA(主成分分析)是采取一種數(shù)學(xué)降維的方法晦炊,找出幾個(gè)綜合變量來(lái)代替原來(lái)眾多的變量,使這些綜合變量能盡可能地代表原來(lái)變量的信息量宁脊,而...