1.養(yǎng)成優(yōu)秀的習(xí)慣。2.找到真正的興趣
K近鄰法 假設(shè)給定了一個訓(xùn)練數(shù)據(jù)集趾断。其中的實例類別已定绍申。分類時噩咪,對于新類,根據(jù)距離該點最近的k的點的類別极阅,多數(shù)表決胃碾。 距離度量 K值選擇
根據(jù)《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》以例4.1的數(shù)據(jù)為例實現(xiàn)的樸素貝葉斯。 感覺最后計算比較時候可以避免使用double筋搏,但是為了思路清晰就這樣把仆百。#inclu...
根據(jù)統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法寫的KdTree實現(xiàn),### 參考了這個博客的主要思路奔脐,但是在關(guān)于如何搜索最近鄰上有些不同俄周。1.我采取在發(fā)現(xiàn)可能的路徑后,采取擴...
感知器 感知器是二類分類的線性分類模型髓迎,屬于辨別模型峦朗。輸出為實例的類別,取+1與-1二值排龄。目的是求出將訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行線性劃分的分離超平面波势。 誤分類...
根據(jù)《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》用C++實現(xiàn)的感知器模型。
根據(jù)《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》用C++實現(xiàn)的感知器模型橄维。
監(jiān)督學(xué)習(xí) 監(jiān)督學(xué)習(xí)的特點:訓(xùn)練樣例是帶有標(biāo)簽的尺铣。也就是人們已經(jīng)知道應(yīng)該如何劃分成幾種特定的類型。對于訓(xùn)練數(shù)據(jù)争舞,人們能預(yù)測出準(zhǔn)確的結(jié)果迄埃。而無監(jiān)督學(xué)...