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  • 現(xiàn)在最想做的兩件事

    1.養(yǎng)成優(yōu)秀的習(xí)慣。2.找到真正的興趣

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    統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法讀書筆記(第三章)

    K近鄰法 假設(shè)給定了一個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集吠各。其中的實(shí)例類別已定澎剥。分類時(shí)爽柒,對(duì)于新類此熬,根據(jù)距離該點(diǎn)最近的k的點(diǎn)的類別甜刻,多數(shù)表決呻袭。 距離度量 K值選擇

  • 樸素貝葉斯簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)(c++)

    根據(jù)《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》以例4.1的數(shù)據(jù)為例實(shí)現(xiàn)的樸素貝葉斯顿天。 感覺最后計(jì)算比較時(shí)候可以避免使用double堂氯,但是為了思路清晰就這樣把蔑担。#include #include usi...

  • KdTree 最近鄰查找算法(C++描述)

    根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法寫的KdTree實(shí)現(xiàn),### 參考了這個(gè)博客的主要思路咽白,但是在關(guān)于如何搜索最近鄰上有些不同啤握。1.我采取在發(fā)現(xiàn)可能的路徑后,采取擴(kuò)展路徑到葉子節(jié)點(diǎn)晶框,生成一個(gè)新路...

  • 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法讀書筆記(第二章)

    感知器 感知器是二類分類的線性分類模型排抬,屬于辨別模型。輸出為實(shí)例的類別授段,取+1與-1二值蹲蒲。目的是求出將訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行線性劃分的分離超平面。 誤分類點(diǎn) 判別的結(jié)果與輸入的類別不同...

  • 感知器(對(duì)偶形式)

    根據(jù)《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》用C++實(shí)現(xiàn)的感知器模型侵贵。

  • 感知器 (c++描述)

    根據(jù)《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》用C++實(shí)現(xiàn)的感知器模型届搁。

  • 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法讀書筆記(第一章)

    監(jiān)督學(xué)習(xí) 監(jiān)督學(xué)習(xí)的特點(diǎn):訓(xùn)練樣例是帶有標(biāo)簽的。也就是人們已經(jīng)知道應(yīng)該如何劃分成幾種特定的類型模燥。對(duì)于訓(xùn)練數(shù)據(jù)咖祭,人們能預(yù)測(cè)出準(zhǔn)確的結(jié)果。而無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)相反蔫骂,人們本身不知道劃分的結(jié)...

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