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    PyTorch入門學習(五):Data Parallelism

    未經(jīng)允許,不得轉(zhuǎn)載戈次,謝謝~~ PyTorch中使用了張量類型轩勘,而不用numpy的array,就是為了可以在GPU上運行代碼怯邪,那我們怎么樣才能使用GPUs來加速運行呢绊寻。 其實非...

  • 沒有project.json欸

    微信小游戲:pageview 輪播圖

    代碼導出為:http://note.youdao.com/noteshare?id=ed1e33093188f6f3c28ef504663fb9df&sub=3E5C4206...

  • 博主您好垒拢,我剛?cè)腴T,看了您的代碼火惊,但有個地方不懂求类,在model.predict之后得到的pred,如何使用可以得到預測的類別,這部分代碼是不是需要自己寫屹耐,在源碼中是否有可以借鑒的部分尸疆。在show_acc_facets函數(shù)中,欸惶岭,是不是默認知道X_te的類別寿弱,通過比較basic_loss來判斷是否判斷正確

    Triplet Loss 損失函數(shù)

    Triplet Loss是深度學習中的一種損失函數(shù),用于訓練差異性較小的樣本按灶,如人臉等症革, Feed數(shù)據(jù)包括錨(Anchor)示例、正(Positive)示例鸯旁、負(Negati...

  • 應(yīng)該是create_pairs函數(shù),因為有三個輸入,anchor,postive,negative,取當前類別的index個image為anchor,取當前類別的index+1個image為positive,取random_n類別的index個image為negative.

    Triplet Loss 損失函數(shù)

    Triplet Loss是深度學習中的一種損失函數(shù)摩疑,用于訓練差異性較小的樣本,如人臉等畏铆, Feed數(shù)據(jù)包括錨(Anchor)示例雷袋、正(Positive)示例、負(Negati...

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    毫秒級檢測!你見過帶GPU加速的樹莓派嗎瓦灶?

    樹莓派3B+英特爾神經(jīng)計算棒進行高速目標檢測 轉(zhuǎn)載請注明作者夢里茶 代碼:訓練數(shù)據(jù)預處理:https://gist.github.com/ahangchen/ae1b7562...

  • 算法面試問題總結(jié)(重點準備)

    1.Coding方面 劍指offer和leetcode(重點) 常見算法題總結(jié) 最長不重復子序列 DP(01背包問題) edit sitance 問題 全排序(如果有重復數(shù)字...

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