google推出的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)

機(jī)器學(xué)習(xí)鲫尊，深度學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘沦偎，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

各種深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)踐合集（NLP相關(guān)的為主）

最近比較火熱的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)　

我以官方文檔為主線舌涨，開始對TensorFlow的學(xué)習(xí)。這期間會把我的理解進(jìn)行持續(xù)的輸出扔字，作為《TensorFlow從0到N》系列囊嘉。 它不會止于翻譯和筆記温技，不會停留在語言和工具，而是堅(jiān)持通過啟發(fā)性的方式扭粱，循序漸進(jìn)的構(gòu)建理解舵鳞，搭建一個堅(jiān)實(shí)可靠的、連接“零基礎(chǔ)”與“人工智能（AI）/機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）/深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）”領(lǐng)域之間的緩坡道焊刹。

Google寶貴的深度學(xué)習(xí)開開源框架

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該專題是機(jī)器學(xué)習(xí)、推薦系統(tǒng)和自然語言處理眉孩、深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法學(xué)習(xí)記錄个绍，用通俗的語言去理解算法，去樸實(shí)的文字記錄每次前行浪汪，每個算法力爭說清緣由巴柿，且嘗試實(shí)現(xiàn)或者使用開源庫進(jìn)行。機(jī)器學(xué)習(xí)忍者在路上……

分享深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)呀潭、計(jì)算機(jī)視覺钉迷、模式識別、資源語言處理蜗侈、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的一些技術(shù)

個人筆記

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)專題歡迎大家投稿相關(guān)內(nèi)容戳杀。從基礎(chǔ)理論到實(shí)戰(zhàn)演練均可嘗試投稿该面。若有GPU計(jì)算資源需求去完成很有價(jià)值的工作也可以留言請求夭苗，我們會滿足你的哈！ 該專欄中的文章還會被發(fā)在：UAI人工智能公眾號隔缀。讓更多的人看到你們的優(yōu)秀作品题造。

心理學(xué)界赔、社會學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)牵触、博弈論淮悼，以及現(xiàn)在興起的人工智能、深度學(xué)習(xí)揽思、大數(shù)據(jù)袜腥，究竟給我們的日常生活帶來了多少新的變化？ 認(rèn)知钉汗、記憶羹令、學(xué)習(xí)，這些人類迷一樣的能力损痰，左右著人的進(jìn)步與人類社會的發(fā)展福侈。最近20年來，由哲學(xué)卢未、心理學(xué)肪凛、人工智能、語言學(xué)尝丐、人類學(xué)显拜、神經(jīng)學(xué)融合而成的認(rèn)知學(xué)科，逐步成為一個新的重要學(xué)科爹袁，并在實(shí)際應(yīng)用過程中產(chǎn)生強(qiáng)大的影響远荠。 找遍了其他專題，要么不合適失息，要么勉強(qiáng)投稿被退譬淳，這么一個常常運(yùn)用、但是卻偏門的學(xué)科體系盹兢，究竟能不能獨(dú)立存在呢邻梆？

本專題招募管理員浦妄，有意向請簡信私聊，謝謝！ 用來分享機(jī)器學(xué)習(xí)剂娄，深度學(xué)習(xí)蠢涝，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)阅懦。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流和二，相互學(xué)習(xí)！

Hi，很高興在@IT·互聯(lián)網(wǎng)專題遇見你怕午。 收錄范圍：收錄IT&互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)觀察與思考废登，數(shù)碼產(chǎn)品極客體驗(yàn)分析等類型文章 投稿須知：http://www.reibang.com/p/4edc76104c27 專題主編：@若錦 http://www.reibang.com/u/e4c63b354a77 官方社群：可聯(lián)系添加 @若錦 加入專題官方社群交流、學(xué)習(xí)诗轻，添加時(shí)備注簡書ID钳宪。