240 發(fā)簡(jiǎn)信
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  • 聚類結(jié)果的驗(yàn)證

    (1)關(guān)鍵變量的分類別描述茉唉。如果在專業(yè)上比較重要的一些變量在各類別間的分布無明顯差異黄锤,則有理由懷疑聚類結(jié)果的有效性较雕。(2)各變量的類間比較碉哑。如果有較多變量在類間無差異,則有理...

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    聚類分析(無監(jiān)督學(xué)習(xí)——spss)

    一:K-means (快速聚類、k-均值聚類)——非層次聚類 (只能對(duì)樣本進(jìn)行聚類谭梗,而不能對(duì)變量進(jìn)行;使用變量必須是連續(xù)變量宛蚓;對(duì)變量的多元正態(tài)性激捏、方差齊性等條件要求較高,如...

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    主成分分析

    一:案例選用(economy.sav)(1)分析步驟@1:對(duì)原來的p個(gè)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化凄吏,以消除變量在數(shù)量級(jí)或量綱上的影響远舅。@2:根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)矩陣求出協(xié)方差或相關(guān)矩陣@3:...

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    散點(diǎn)圖的繪制(spss)

    一:簡(jiǎn)單散點(diǎn)圖(以銷售收入和年輕人人數(shù)為例)(1)步驟:圖形->舊對(duì)話框->散點(diǎn)圖->簡(jiǎn)單散點(diǎn)圖->定義->加入變量->點(diǎn)擊確定(2)會(huì)出現(xiàn)如圖所示界面(按圖中所示加入變量)...

  • 2021-03-29 HBase篇

    1:hadoop體系架構(gòu)中,hbase與其他組成部分的相互關(guān)系妄均。答:hbase利用hadoop mapreduce來處理hbase中的海量數(shù)據(jù)柱锹,實(shí)現(xiàn)高性能計(jì)算;利用zooke...

  • 思考方式

    1.憤怒的本質(zhì)是需求沒有被滿足 2.面對(duì)任何問題的時(shí)候丰包,首先需要知道自己關(guān)注的核心問題是什么 3.越缺什么越需要被人肯定什么禁熏,越缺什么越想要炫耀什么 4.面對(duì)選擇要三思而后行...

  • 2021-03-26 聽 說

    語言的學(xué)習(xí)!——用的工具而已聽感興趣的內(nèi)容邑彪,并表達(dá)出來瞧毙,這就是本質(zhì)!找到屬于自己的語言“習(xí)慣”!不是所有的詞都是有用的宙彪!能夠?qū)嶋H應(yīng)用的詞才是有意義的矩动。創(chuàng)造的自己的語言集。閱讀...

  • 2021-04-01 "常理"

    什么是正常释漆? 什么是不正常悲没? 什么是應(yīng)該? 什么是不應(yīng)該? 觀察是否足夠了解男图?

  • 日呈咀耍口語(基于個(gè)人特點(diǎn))

    Absolutely! 絕對(duì)地;當(dāng)然逊笆; 用于肯定的回答A: Hi,Lily,do you like this present栈戳?B:Absolutely! Thank ...

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    Binder機(jī)制之AIDL

    寫文章已經(jīng)4周年了子檀,雖然中間很多時(shí)候都在偷懶,但也寫了100篇文章乃戈,雖然回過頭看有些文章寫得好像自己現(xiàn)在也很嫌棄命锄。但是確實(shí)怎么長(zhǎng)時(shí)間的偷懶并堅(jiān)持著,讓我感覺確實(shí)有點(diǎn)欣慰偏化,雖然...

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