數(shù)據(jù)分析、BI 路上的行者！？枧东臀！
發(fā)簡(jiǎn)信
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中山大學(xué)中山醫(yī)學(xué)院-基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)博士在讀<br>歡迎關(guān)注個(gè)人公眾號(hào)<br><br>公眾號(hào)：bioinfomics<br>博客：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fdongwei1220.github.io%2F" target="_blank">https://dongwei1220.github.io/</a><br>
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題主有沒(méi)有發(fā)現(xiàn)KEGG的cnetplot的基因名都是ENTREZID號(hào)而非基因名這個(gè)問(wèn)題呢
TCGA|GEO可視化分析第2篇---KEGG|GO分析大全
導(dǎo)讀：之前講了如何用篩選出的差異基因做做相關(guān)性分析龄广。那今天我和各位小伙伴深入的講一下：（1）如何用clusterProfiler做KEGG|GO富集條形圖，氣泡圖昂勒；（2）如何...
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學(xué)歷背景：南開(kāi)大學(xué)遺傳學(xué)2015級(jí)學(xué)碩<br>工作職業(yè)：生物信息工程師
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介紹Qiime1分析流程
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喜歡寫(xiě)代碼的外科醫(yī)生刁岸。
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當(dāng)我們?cè)谡f(shuō)RNA-seq reads count標(biāo)準(zhǔn)化時(shí)脏里，其實(shí)在說(shuō)什么？基因表達(dá)標(biāo)準(zhǔn)化Normalisation 我們?cè)诒容^不同樣品不同基因的差異表達(dá)情況時(shí)虹曙，期望表達(dá)水平分布符合統(tǒng)計(jì)方法的基本假設(shè)迫横，但由于測(cè)序深度和基因長(zhǎng)度的不同，直接使用原始co...
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Smart is the new Sexy
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老板親自傳授的文獻(xiàn)閱讀方法前言 論一個(gè)氣場(chǎng)合適的導(dǎo)師的重要性。想起一個(gè)微信朋友前截圖 A：導(dǎo)師牛不牛疏哗，師兄師姐牛不牛呛讲，跟你牛不牛沒(méi)有關(guān)系 B：你錯(cuò)啦，導(dǎo)師牛不牛，師兄師姐牛不牛贝搁，很大程度上決定我牛不牛...
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全外顯子組測(cè)序——壹.簡(jiǎn)介
歡迎關(guān)注公眾號(hào)oddxix 1.技術(shù)原理 在人類(lèi)基因中大約有180,000個(gè)外顯子吗氏，占人類(lèi)全部基因組的1%，約30MB雷逆。人類(lèi)基因組的蛋白編碼區(qū)大約包含85%的致病突變弦讽。外顯子...
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初入職場(chǎng)的生信猿坦袍，喜歡折騰代碼整點(diǎn)有意思的東西
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生信技能樹(shù)捂齐，生信菜鳥(niǎo)團(tuán)，jimmy
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好久沒(méi)更新了，決定簡(jiǎn)書(shū)繼續(xù)搞起來(lái)～給大家分享好的文章<br><br>揚(yáng)帆的船瞻想，已偏離航線压真，飄蕩，變老
