發(fā)簡信
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計算機視覺方向深度學習工程師<br>微信公眾號:Aihows
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分享深度學習與人工智能相關知識准谚，分享快樂。<br><br>個人郵箱：zhouas@hotmail.com
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GMM與K-means聚類效果實戰(zhàn)目錄 一、數(shù)據(jù)探索和預處理 二愉棱、無監(jiān)督學習-降維和聚類分析 三唆铐、聚類效果對比分析 四、小結和建議 備注分析軟件：python數(shù)據(jù)已經(jīng)分享在百度云：客戶年消費數(shù)據(jù)密碼：lehv...
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自駕地理——提供負責任的線路。<br> 微信公眾號：自駕地理
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耗時997分鐘，第一幅厚涂作品《小舞》呀页，終于完成妈拌！抱歉，又拖更了好久好久，大家是否還記得我之前畫的那幅小舞尘分？ 中間耽擱了幾天……終于猜惋，就在剛剛，終于完成了培愁！計算了一下著摔，總共耗時997分鐘，源文件有48G定续。我全程錄的視頻……可...
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機器學習望忆，數(shù)據(jù)挖掘，深度學習竿秆，自然語言處理交流启摄。歡迎大家投稿。
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機器學習(Machine Learning，ML)是研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為匪燕，以獲取新的知識或技能蕾羊，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的帽驯、新穎的龟再、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程尼变。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機器學習界提供的數(shù)據(jù)分析技術和數(shù)據(jù)庫界提供的數(shù)據(jù)管理技術利凑，機器學習是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要的工具。機器學習交流群：613944735
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個人公眾號：17Slash斜杠人生<br><br>就職于世界百強企業(yè)择示，擅長時間管理束凑，有效溝通，項目管理栅盲，2012年獲得美國PMI頒發(fā)的PMP證書汪诉，踐行極簡生活，想圓大學時代的作家夢谈秫，想用溫暖的文字扒寄，給更多人力量與幫助。<br><br>2008年起多次參加過和JA合作的針對即將畢業(yè)大學生的《職業(yè)啟航》項目拟烫，《學生公司》項目该编，針對失學，失業(yè)硕淑，失管的十幾歲青少年的《生活的準則》項目课竣。<br><br>2018年還通過創(chuàng)行的平臺到大學給大學生創(chuàng)業(yè)項目做商業(yè)顧問。<br><br>2020年11月8日開通個人微信公眾號《17Slash斜杠人生》<br>截止2020年11月23日累計發(fā)布1.7萬字<br><br>11月12日置媳，發(fā)布【MissR的私教課】時間管理<br><br>11月20日發(fā)布 【MissR的私教課】思維導圖<br><br>努力的人不一定成功于樟， 但成功一定需要付出努力。
