發(fā)簡信
IP屬地：廣東
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ATR-ChatGPT的個(gè)性化和幽默推薦標(biāo)題：ChatGPT personalized and humorous recommendations ：這篇文獻(xiàn)主要是研究Chatgpt在旅...
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預(yù)測的冷知識(shí)1岳掐、ARIMA是多步向前預(yù)測：是通過滾動(dòng)整個(gè)數(shù)據(jù)集實(shí)現(xiàn)的，autoarima設(shè)置了h=7领炫，那么一次輸出7個(gè)值，第一個(gè)值是一步向前預(yù)測的結(jié)果张咳，第二...
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預(yù)測中的小tips1帝洪、做預(yù)測一般都會(huì)做一步向前和多步向前預(yù)測，但是要做幾步向前比較合適呢脚猾？在論文中展示幾步向前的結(jié)果合適呢葱峡？ 下面介紹旅游領(lǐng)域top journa...
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ATR-基于動(dòng)態(tài)時(shí)空?qǐng)D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的旅游需求預(yù)測ATR上的一篇基于時(shí)空建模的動(dòng)態(tài)圖卷積網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行旅游需求預(yù)測的論文，方法dynamic spatial-temporal convolutiona...
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TM- 主題挖掘相關(guān)研究近期發(fā)表在TM的兩篇有關(guān)主題挖掘的研究龙助，一篇主要是研究酒店的FGC（企業(yè)生成內(nèi)容）的文本主題的用戶參與度砰奕，一篇是對(duì)LDA、BERT提鸟、和GPT主題...
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TM-混頻機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測@搜索指數(shù)構(gòu)建@預(yù)測指標(biāo)檢驗(yàn)DM test 今天的這篇文獻(xiàn)詩關(guān)于混頻機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測的文獻(xiàn)军援，也是最近發(fā)表在TM上的文章，一作是廣西大學(xué)的胡明明老師称勋，...
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文獻(xiàn)2：TM-機(jī)器學(xué)習(xí)與餐廳生存分析這篇是香港理工大學(xué)李恒云老師團(tuán)隊(duì)的研究胸哥，主要使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)餐廳進(jìn)行生存預(yù)測，主要?jiǎng)?chuàng)新在于考慮了評(píng)論波動(dòng)（方差）還有評(píng)論來源（專家和非專家）對(duì)...
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文獻(xiàn)簡介：TM-ChatGPT話題今天開始記錄看頂刊的 粗讀這是TM最新一期自己感興趣的文獻(xiàn)記錄第一篇是關(guān)于chatgpt在服務(wù)恢復(fù)管理中的應(yīng)用文獻(xiàn)赡鲜，研究服務(wù)恢復(fù)中線上回復(fù)使用...
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交互項(xiàng)相關(guān)
二次項(xiàng)： 在文獻(xiàn)中加入某個(gè)變量的二次項(xiàng)后烘嘱，可以觀測x和y是否具有U型或倒U型關(guān)系昆禽，經(jīng)濟(jì)學(xué)文獻(xiàn)中有時(shí)稱x對(duì)y影響的斜率符號(hào)改變的點(diǎn)為拐點(diǎn)，指的是極...