標(biāo)題：ChatGPT personalized and humorous recommendations ：這篇文獻(xiàn)主要是研究Chatgpt在旅游推薦中的 對 的影響；并討論...
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IP屬地：廣東
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ATR-ChatGPT的個性化和幽默推薦 -
預(yù)測的冷知識1、ARIMA是多步向前預(yù)測：是通過滾動整個數(shù)據(jù)集實現(xiàn)的邮府，autoarima設(shè)置了h=7臀稚，那么一次輸出7個值逗扒，第一個值是一步向前預(yù)測的結(jié)果蜈出，第二個值是2步向前的預(yù)測結(jié)果秩伞。吁伺。饮睬。...
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預(yù)測中的小tips1、做預(yù)測一般都會做一步向前和多步向前預(yù)測篮奄，但是要做幾步向前比較合適呢捆愁？在論文中展示幾步向前的結(jié)果合適呢割去？ 下面介紹旅游領(lǐng)域top journal的做法： 1.1 年度數(shù)據(jù) ...
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ATR-基于動態(tài)時空圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的旅游需求預(yù)測ATR上的一篇基于時空建模的動態(tài)圖卷積網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行旅游需求預(yù)測的論文，方法dynamic spatial-temporal convolutional network (DSTC...
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TM- 主題挖掘相關(guān)研究近期發(fā)表在TM的兩篇有關(guān)主題挖掘的研究昼丑，一篇主要是研究酒店的FGC（企業(yè)生成內(nèi)容）的文本主題的用戶參與度呻逆，一篇是對LDA、BERT菩帝、和GPT主題挖掘性能進(jìn)行比較分析咖城。 下面是...
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TM-混頻機器學(xué)習(xí)預(yù)測@搜索指數(shù)構(gòu)建@預(yù)測指標(biāo)檢驗DM test 今天的這篇文獻(xiàn)詩關(guān)于混頻機器學(xué)習(xí)預(yù)測的文獻(xiàn)，也是最近發(fā)表在TM上的文章胁附，一作是廣西大學(xué)的胡明明老師酒繁，這篇文獻(xiàn)最主要的賣點是提出了一...
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文獻(xiàn)2：TM-機器學(xué)習(xí)與餐廳生存分析這篇是香港理工大學(xué)李恒云老師團(tuán)隊的研究，主要使用機器學(xué)習(xí)方法對餐廳進(jìn)行生存預(yù)測控妻，主要創(chuàng)新在于考慮了評論波動（方差）還有評論來源（專家和非專家）對預(yù)測的影響州袒。標(biāo)題：Restau...
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文獻(xiàn)簡介：TM-ChatGPT話題今天開始記錄看頂刊的 粗讀這是TM最新一期自己感興趣的文獻(xiàn)記錄第一篇是關(guān)于chatgpt在服務(wù)恢復(fù)管理中的應(yīng)用文獻(xiàn)，研究服務(wù)恢復(fù)中線上回復(fù)使用chatgpt和人的差異標(biāo)題：...
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交互項相關(guān)
二次項： 在文獻(xiàn)中加入某個變量的二次項后弓候，可以觀測x和y是否具有U型或倒U型關(guān)系郎哭，經(jīng)濟學(xué)文獻(xiàn)中有時稱x對y影響的斜率符號改變的點為拐點，指的是極值點菇存，也就是f（x）的一階導(dǎo)數(shù)...
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機制檢驗-調(diào)節(jié)效應(yīng)
下面是搬運工夸研，用來記錄方便查找，侵刪整理一下調(diào)節(jié)效應(yīng)存在的爭議問題：1依鸥、需不需要對交互項中的自變量和調(diào)節(jié)變量進(jìn)行中心化處理亥至？期刊中有兩種做法。答：兩種做法：一是對自變量x和調(diào)...
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中文期刊表標(biāo)題制作—— 制表位的使用中文期刊的表標(biāo)題一般是表序號居左贱迟，標(biāo)題居中姐扮，這種情況怎么快速實現(xiàn)？——答案是采用指標(biāo)位具體分三步第一步：把標(biāo)題居左設(shè)置 第二步：通過制表位設(shè)置衣吠，首先勾選標(biāo)尺茶敏，看看一行多少個字...
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利用Geoda+stata構(gòu)建空間權(quán)重矩陣阿里云dataV網(wǎng)站下載數(shù)據(jù)http://datav.aliyun.com/portal/school/atlas/area_selector[http://datav.al...
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時間序列筆記-樸素預(yù)測法筆記說明 在datacamp網(wǎng)站上學(xué)習(xí)“Time Series with R ”track“Forecasting Using R”課程 做的對應(yīng)筆記恬惯。學(xué)識有限，錯誤難免包雀，還...
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@賾_7d73 時間t表示的是時間變化趨勢宿崭，1，2才写，3表示葡兑，面板數(shù)據(jù)的第t年
全要素生產(chǎn)率---生產(chǎn)函數(shù)（C-D生產(chǎn)函數(shù)/Translog超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)）
生產(chǎn)函數(shù)概念 生產(chǎn)函數(shù)是用來刻畫在一定條件下投入與生產(chǎn)的關(guān)系，它是核算要素貢獻(xiàn)赞草、產(chǎn)出彈性讹堤、生產(chǎn)率的基礎(chǔ)。在研究分析中常用的生產(chǎn)函數(shù)有C-D（柯布道格拉斯）生產(chǎn)函數(shù)和Trasl...
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CUDA-Pytorch安裝主要流程分4步 安裝驅(qū)動→安裝cuda→安裝cudann→安裝pytorch step1 安裝驅(qū)動 在官網(wǎng)下載最新版本厨疙，這個驅(qū)動是最新的可以支持所有版本洲守，所以盲目直接下官方最...
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huggingface怎么解決模型下載問題因為網(wǎng)絡(luò)問題huggingface是無法直接通過網(wǎng)絡(luò)訪問的，所以直接按照官方給的調(diào)用模型困難因此沾凄，可以采用將模型下載到本地的方法除了網(wǎng)上現(xiàn)有的直接下載文件梗醇，還有就是通過git...
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@Winni_39ab TFP不能直接用這個命令計算 得根據(jù)TFP的計算公式計算
全要素生產(chǎn)率---生產(chǎn)函數(shù)（C-D生產(chǎn)函數(shù)/Translog超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)）
生產(chǎn)函數(shù)概念 生產(chǎn)函數(shù)是用來刻畫在一定條件下投入與生產(chǎn)的關(guān)系，它是核算要素貢獻(xiàn)撒蟀、產(chǎn)出彈性叙谨、生產(chǎn)率的基礎(chǔ)。在研究分析中常用的生產(chǎn)函數(shù)有C-D（柯布道格拉斯）生產(chǎn)函數(shù)和Trasl...