探討n(yōu)pm依賴(lài)管理之peerDependencies 引言 想必前端同學(xué)對(duì)npm的devDependencies和dependencies都比較熟悉廷蓉，但是對(duì)peerDepen...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：湖北
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peerdependency的作用
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傳統(tǒng)diff森爽、react優(yōu)化diff礼华、vue優(yōu)化diff傳統(tǒng)diff 計(jì)算兩顆樹(shù)形結(jié)構(gòu)差異并進(jìn)行轉(zhuǎn)換，傳統(tǒng)diff算法是這樣做的：循環(huán)遞歸每一個(gè)節(jié)點(diǎn) 比如左側(cè)樹(shù)a節(jié)點(diǎn)依次進(jìn)行如下對(duì)比拗秘，左側(cè)樹(shù)節(jié)點(diǎn)b圣絮、c、d雕旨、e亦是與右側(cè)樹(shù)每個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)...
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深入理解瀏覽器的緩存機(jī)制
一扮匠、前言 緩存可以說(shuō)是性能優(yōu)化中簡(jiǎn)單高效的一種優(yōu)化方式了。一個(gè)優(yōu)秀的緩存策略可以縮短網(wǎng)頁(yè)請(qǐng)求資源的距離凡涩，減少延遲棒搜，并且由于緩存文件可以重復(fù)利用，還可以減少帶寬活箕，降低網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷力麸。...
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30 道 Vue 面試題，內(nèi)含詳細(xì)講解（涵蓋入門(mén)到精通，自測(cè) Vue 掌握程度）前言 本文以前端面試官的角度出發(fā)克蚂，對(duì) Vue 框架中一些重要的特性闺鲸、框架的原理以問(wèn)題的形式進(jìn)行整理匯總，意在幫助作者及讀者自測(cè)下 Vue 掌握的程度埃叭。本文章節(jié)結(jié)構(gòu)以從易到難進(jìn)...
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我是 Alice<br>喜歡人工智能赤屋，行動(dòng)派<br>創(chuàng)造力立镶，思考力，學(xué)習(xí)力提升修煉進(jìn)行中<br>歡迎志同道合的小伙伴們和我一起學(xué)習(xí)<br>微信：XerDudu类早，備注簡(jiǎn)書(shū)<br>公眾號(hào)：極客X養(yǎng)成計(jì)劃<br>轉(zhuǎn)載記得聯(lián)系作者哦媚媒！
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深度學(xué)習(xí)-使用tensorflow實(shí)現(xiàn)貓狗識(shí)別最近一直在擼貓，為了貓主子的事情憂(yōu)三愁四涩僻，皺紋多了不少欣范，頭發(fā)也掉了好幾根，神態(tài)也多了幾分憂(yōu)郁令哟，唯一不變的還是那份閑魚(yú)的懶散和浪蕩的心。 要說(shuō)到深度學(xué)習(xí)圖像分類(lèi)的經(jīng)典案例之一妨蛹，...
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本專(zhuān)題招募管理員蛙卤，有意向請(qǐng)簡(jiǎn)信私聊狠半，謝謝！ 用來(lái)分享機(jī)器學(xué)習(xí)颤难，深度學(xué)習(xí)神年，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域的一些技術(shù)行嗤。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專(zhuān)欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流已日，相互學(xué)習(xí)！
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實(shí)現(xiàn)雙向綁定Proxy比defineproperty優(yōu)劣如何
面試官: 實(shí)現(xiàn)雙向綁定Proxy比defineproperty優(yōu)劣如何? 面試官系列(4): 實(shí)現(xiàn)雙向綁定Proxy比defineproperty優(yōu)劣如何? 往期 面試官系列...
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Promise原理與實(shí)現(xiàn)
Promise標(biāo)準(zhǔn) Promise 規(guī)范有很多护奈，如Promise/A，Promise/B哥纫，Promise/D 以及 Promise/A 的升級(jí)版 Promise/A+霉旗。ES6...
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React路由傳參
1.params 優(yōu)勢(shì) ： 刷新地址欄厌秒，參數(shù)依然存在缺點(diǎn):只能傳字符串读拆，并且，如果傳的值太多的話(huà)简僧，url會(huì)變得長(zhǎng)而丑陋建椰。 2.query 優(yōu)勢(shì)：傳參優(yōu)雅，傳遞參數(shù)可傳對(duì)象岛马；缺...
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接口（Interface）與抽象類(lèi)（Abstract Class）的區(qū)別啦逆？
面試官：What is the difference between Interface and Abstract Class?豬隊(duì)友：Can you speak Chine...
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前端的那些事（八）：判斷數(shù)據(jù)類(lèi)型（面試成【兀考）
概述 四種方法：typeof，instanceof夏志，constructor乃坤，Object.prototype.toString。 普及知識(shí) 萬(wàn)物皆對(duì)象沟蔑，是不準(zhǔn)確的湿诊。 目前有七...
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大廠(chǎng)常見(jiàn)面試：原型與原型鏈
前言 讓你感受不一樣的原型鏈 上述輸出什么？ 答案： 原因： 普及一下九大內(nèi)置對(duì)象：String瘦材、Number厅须、Boolean 、Object食棕、Function朗和、Array、...
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一只躋身于阿里的小前端，希望大家多支持憔儿，多批評(píng)Ｒ渲病！谒臼！
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React學(xué)習(xí)(二)-深入淺出JSX
前言 在Jq,原生javascript時(shí)期,在寫(xiě)頁(yè)面時(shí),往往強(qiáng)調(diào)的是內(nèi)容結(jié)構(gòu),層疊樣式,行為動(dòng)作要分離,三者之間分工明確,不要耦合在一起 然而在React出現(xiàn)后,一切皆js,...
