2016-2018簡書上班這點事兒主編掂骏，致敬最快樂轰驳、成長最快、自我迭代最快的兩年弟灼，那時候提起正在做的事情级解，兩眼發(fā)光，無比自信田绑，也是在這里得到很多支持和鼓勵勤哗，感恩所有?
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微信7.0改版，點贊變好看掩驱，如何獲得「看一看」流量芒划？一、「點贊」是認可欧穴，「好看」是態(tài)度 「點贊」是對文章的認可民逼，關(guān)乎到個人的情感表達，從而引發(fā)的行為動作涮帘。 「好看」不僅是認可拼苍，更是一種推薦，表明用戶自己的態(tài)度调缨，像羅胖的2018...
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【search】概述搜索排序算法的評價指標MAP,NDCG,MRR
【原文地址已失效弦叶，故粘貼于此】 ByEletva,eletva.com 我們知道棚点，每個算法都有其評估的手段，借此用以指導(dǎo)當前算法模型的好壞湾蔓，搜索rank是一個相對而言比較常見...
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計算機視覺（CV）行業(yè)調(diào)研1.什么是計算機視覺 通過機器模擬人類視覺系統(tǒng)瘫析，采集、處理默责、分析視頻圖片素材贬循，提取并理解場景信息。 2.行業(yè)&產(chǎn)品分布 目前CV的落地主要集中在安防桃序、醫(yī)療杖虾、零售、自動駕駛媒熊；在...
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AI產(chǎn)品狗葛账，擅長知識圖譜，語義解析皮仁，chatbot籍琳，機器閱讀等等，微信號: zxtouxinok贷祈。如果有相關(guān)領(lǐng)域的開發(fā)趋急，產(chǎn)品經(jīng)理，算法可以投簡歷 郵箱:543894871@qq.com势誊。ali
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知識圖譜基礎(chǔ)（一）-什么是知識圖譜筆者是一只已經(jīng)離職的AI產(chǎn)品經(jīng)理呜达，主要擅長的方向是知識圖譜與自然語言處理，寫這些文章是為了總結(jié)歸納目前已經(jīng)搭建的知識體系粟耻，也在于科普查近。如有不對，請指正勋颖。 知識圖譜的定義 知識...
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基于知識圖譜的搜索是在已有的圖譜知識庫中遍歷知識，然后將查詢到的知識返回給用戶勋锤，通常如果路徑正確饭玲，查詢出來的知識只有1個或幾個，相當精準叁执。
這句能不能給舉個實際的例子茄厘？感謝。知識圖譜基礎(chǔ)（一）-什么是知識圖譜
筆者是一只已經(jīng)離職的AI產(chǎn)品經(jīng)理谈宛，主要擅長的方向是知識圖譜與自然語言處理次哈，寫這些文章是為了總結(jié)歸納目前已經(jīng)搭建的知識體系，也在于科普吆录。如有不對窑滞，請指正。 知識圖譜的定義 知識...
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--進階個性化推薦系統(tǒng)的產(chǎn)品經(jīng)理<br>--killertop@qq.com
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小白可以看得懂的個性化推薦系統(tǒng)概述該文章有疏有深，不一而論撬槽。旨在為對個性化推薦感興趣或想加入該領(lǐng)域的的小白用戶提供一些助力此改。同時也是自我工作總結(jié)。 最早的推薦系統(tǒng)出于商業(yè)目的侄柔，Amazon在1998年推出推薦...
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推薦系統(tǒng)雜談-推薦后臺管理系統(tǒng)前言： 畢業(yè)半年共啃，在一家電商公司從事推薦的產(chǎn)品工作占调。上班的這半年從對推薦系統(tǒng)的了解只有“亞馬遜上面的看了該商品的用戶還看了”和“淘寶上面的猜你喜歡”之外一無所知的菜鳥，到如今...
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##個性化推薦十大挑戰(zhàn)
個性化推薦十大挑戰(zhàn) https://mp.weixin.qq.com/s?src=3×tamp=1500173089&ver=1&signature=eXmir8...
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用戶畫像、協(xié)同過濾過時了烙博？打造基于機器學(xué)習(xí)的推薦系統(tǒng)AI前線出品｜ ID：ai-front 今天想和大家分享瑟蜈，如何使用大規(guī)模機器學(xué)習(xí)解決真實的業(yè)務(wù)問題。我們今天會以機器學(xué)習(xí)中的一個典型場景為例來講解渣窜，即基于大規(guī)模機器學(xué)習(xí)模型的...
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AUC的理解
曾經(jīng)面試的時候被問到過這么一個問題铺根，怎么向一個沒有任何計算機、數(shù)學(xué)乔宿、統(tǒng)計等基礎(chǔ)的人介紹下什么是AUC位迂，當時我敗北了。不過后來我有一天頓悟了详瑞，為了檢驗我的頓悟是否有效掂林，特此一答...
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【產(chǎn)品日思錄】vol37.策略產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該要學(xué)什么，怎么學(xué)
《產(chǎn)品日思錄》是我個人公眾號上每天更新的系列文章坝橡，記錄了我在做產(chǎn)品過程中的思考泻帮、總結(jié)、經(jīng)驗積累计寇，也希望在這里和簡書的大家分享~ 今天的思考源于和網(wǎng)易前同事的一次討論锣杂，他目前的...
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想請教下，你們做評測是怎么做的番宁？會有什么指標嗎蹲堂？還是說就根據(jù)主觀判斷？個性化不是需要知道用戶的相關(guān)信息嗎贝淤？這個信息是在評測過程中就能隨時看到嗎柒竞？
推薦結(jié)果過濾的一些思考
最近在做輪播臺的個性化推薦（輪播臺是由編輯定義的，每個輪播臺一天24小時會不間斷的播放編輯精選且排好時間段的視頻播聪。）朽基，定義好推薦策略布隔，開發(fā)完成后進行人工評測時，發(fā)現(xiàn)推薦結(jié)果中...
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