苦于在網(wǎng)上找不到對與unstack與stack的很直觀對于我們這些小白很友好的解釋囤锉，在自行研究一番后，決定自己寫一個螟左，用詞不會很專業(yè)黎休，只希望以最簡單最直白的方式來解釋输钩。首先將...
IP屬地：北京
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unstack與stack實例解釋
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金融模型——Copula函數(shù)對金融資產(chǎn)尾部相關(guān)性分析Copula函數(shù)對金融資產(chǎn)尾部相關(guān)性分析 目錄 簡介 尾部相關(guān)系數(shù) Copula函數(shù) Copula函數(shù)的參數(shù)估計 Copula函數(shù)對金融資產(chǎn)的相關(guān)性分析 最大分散化投資組合(...
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Windows安裝Anaconda的坑
Windows安裝Anaconda 安裝過程比較簡單屑柔，就是去官網(wǎng)下載對應(yīng)的exe版本安裝就好屡萤。注意點： 如果官網(wǎng)比較慢，推薦用清華源: https://mirrors.tun...
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MIT線性代數(shù)總結(jié)筆記——QR分解前言 前文我們講解了投影矩陣和最小二乘法，本節(jié)我們深化正交基和正交矩陣的概念和性質(zhì)唧瘾，討論QR分解以及將一組向量轉(zhuǎn)化為標(biāo)準正交向量組的方法：Gram-Schmidt正交化措译。 矩...
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Sparse Principal Component Analysis
背景: sparse PCA 較 PCA來說更具可解釋性，泛化性饰序。 部分符號 假設(shè)樣本已經(jīng)中心化（每一個行為一個樣本） 為主成分（PCs） 創(chuàng)新點 1.將PCA問題轉(zhuǎn)化為...
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損失函數(shù)softmax_cross_entropy领虹、binary_cross_entropy、sigmoid_cross_entropy之間的區(qū)別與聯(lián)系cross_entropy-----交叉熵是深度學(xué)習(xí)中常用的一個概念求豫，一般用來求目標(biāo)與預(yù)測值之間的差距塌衰。 在介紹softmax_cross_entropy，binary_cr...
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歷史模擬法蝠嘉、蒙特卡羅模擬法計算VaR和ES值一最疆、知識點介紹 1.1 歷史模擬法 我們在之前有用到Delta-Normal的GARCH和RiskMetrics方法來計算VaR和ES，假設(shè)的是殘差滿足正態(tài)分布是晨，對殘差進行二...
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2.3.4 高斯分布的最大似然估計
給定一個數(shù)據(jù)集，其中觀測嘉定是獨立從多元高斯分布中抽取的箫章，那我們可以用最大似然來估計分布的參數(shù)和高斯分布公式對數(shù)似然函數(shù)為 似然函數(shù)對數(shù)據(jù)集的依賴體現(xiàn)在和烙荷，對進行求導(dǎo)，應(yīng)用二...
