一、泛型 泛型趾断,即“參數(shù)化類型”尊浪。就是將類型由原來的具體的類型參數(shù)化缚忧,類似于方法中的變量參數(shù)押搪,此時類型也定 義成參數(shù)形式(可以稱之為類型形參)窖梁,...
要求:熟悉常用類庫的使用瞪慧,整理常用方法恐锣。 一茅主、objects類 示例方法: equals()public static boolean equa...
一、異常的概念 異常是在程序中導(dǎo)致程序中斷運行的一種指令流土榴,一旦產(chǎn)生異常之后诀姚,異常之后的語句將不再執(zhí)行了,程序序并沒有正確的執(zhí)行完畢之后就退出了...
語法規(guī)則 一贬丛、變量與數(shù)據(jù)類型 變量就是系統(tǒng)為程序分配的一塊內(nèi)存單元,用來存儲各種類型的數(shù)據(jù)给涕。由于該存儲單元中的數(shù)據(jù)可以發(fā)生改變豺憔,因此得名為"變量...
本章內(nèi)容: 期望 方差 協(xié)方差與矩 一、期望 離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望: 隨機(jī)變量的期望值=加權(quán)均值 1稠炬、示例: 2焕阿、(0-1)分布的期望: 若...
本章內(nèi)容: 導(dǎo)數(shù)與微積分公式 二維隨機(jī)變量、聯(lián)合分布 多維隨機(jī)變量首启、邊緣分布 條件分布 隨機(jī)變量之間的獨立性 一、導(dǎo)數(shù)與微積分公式 分部積分法:...
本章內(nèi)容 隨機(jī)變量 分布律撤摸、0-1分布毅桃、伯努利試驗 二項分布、n重伯努利試驗 泊松分布 分布函數(shù)(累積分布函數(shù)CDF) 概率密度函數(shù) 均勻分布 ...
本章內(nèi)容 條件概率 乘法定理 全概率公式 貝葉斯公式准夷、先驗與后驗 相互獨立钥飞、互斥、對立(互逆) 一衫嵌、條件概率 已知某個事件A發(fā)生的條件下读宙,另一個...