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nvidia相機(jī)開(kāi)發(fā)--傳感器驅(qū)動(dòng)編程指南（1）sensor driver programming guide實(shí)現(xiàn)相機(jī)傳感器驅(qū)動(dòng)器使得能夠通過(guò)傳感器提供的原始格式通過(guò)CSI總線獲取相機(jī)數(shù)據(jù)。根據(jù)相機(jī)和應(yīng)用程序的不同搬素，有兩種類型的相機(jī)編程路徑呵晨。 ? Camera Core Librar...
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統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法——修煉學(xué)習(xí)筆記15：奇異值分解一餐塘、奇異值分解的定義與性質(zhì) 1、定義與定理 奇異值分解 注意：奇異值分解不要求矩陣A是方陣皂吮，事實(shí)上矩陣的奇異值分解可以看作是方陣的對(duì)角化的推廣 奇異值分解基本定理 2戒傻、緊奇異...
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Android 高級(jí)開(kāi)發(fā)工程師需纳，熟悉 OpenGL 、FFmpeg 艺挪、Camera 開(kāi)發(fā)不翩，歡迎關(guān)注學(xué)習(xí)交流。<br><br>微信公眾號(hào)【字節(jié)流動(dòng)】作者麻裳，添加個(gè)人微信：Byte-Flow口蝠，拉你入技術(shù)交流群幫你解答技術(shù)問(wèn)題。<br><br>簡(jiǎn)書屏蔽了部分文章津坑，完整文章請(qǐng)?jiān)L問(wèn)地址：<br><a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2FKennethdroid" target="_blank">https://blog.csdn.net/Kennethdroid</a>
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一步步實(shí)現(xiàn)一個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)入相關(guān)庫(kù) 利用python實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之前妙蔗，需要先導(dǎo)入相關(guān)庫(kù)，具體代碼實(shí)現(xiàn)如下所示： 任務(wù)概況 在利用python實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)疆瑰，首先需要了解整個(gè)實(shí)...
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Pytorch 與 TensorFlow 二維卷積（Conv2d）填充（padding）上的差異
熟悉 TensorFlow 的讀者知道眉反，在調(diào)用其卷積 conv2d 的時(shí)候，TensorFlow 有兩種填充方式穆役，分別是 padding = 'SAME' 和 padding...
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敏于行而慎于言,訥于言而敏于行<br><br><a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fjiandanjinxin" target="_blank">http://blog.csdn.net/jiandanjinxin</a> <br><a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fjiandanjinxin" target="_blank">https://github.com/jiandanjinxin</a>
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人工智能領(lǐng)域的百科全書，非常適合小白和新手入門 AI 領(lǐng)域。<br>現(xiàn)在市面上大家看到的絕大部分 AI 資料都是追求嚴(yán)謹(jǐn)?shù)摹袄砉た铺鞎笔裕@個(gè)世界不缺少嚴(yán)謹(jǐn)真確晦澀難懂的 AI 資料叭莫，但是很缺容易理解的內(nèi)容。<br>我們希望拋開(kāi)復(fù)雜的公式烁试，復(fù)雜的邏輯雇初，復(fù)雜的專用名詞。做一套文科生也能看懂的 AI 知識(shí)庫(kù)减响。
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一文看懂 Attention（本質(zhì)原理+3大優(yōu)點(diǎn)+5大類型）Attention 正在被越來(lái)越廣泛的得到應(yīng)用靖诗。尤其是 BERT 火爆了之后。Attention 到底有什么特別之處支示？他的原理和本質(zhì)是什么刊橘？Attention都有哪些類型？本...
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結(jié)合源碼分析EfficientNet論文地址：https://arxiv.org/abs/1905.11946pytorch代碼地址:https://github.com/lukemelas/Efficient...
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想要賺大錢的研究僧
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Dirichlet-multinomial Model本文討論多項(xiàng)分布和其共軛分布——狄利克雷分布，二者是許多概率圖模型（機(jī)器學(xué)習(xí)模型）的基礎(chǔ)罐脊。 如果似然函數(shù)形式為多項(xiàng)分布形式定嗓，先驗(yàn)分布為狄利克雷分布蜕琴，則得到Dirichlet-...
