多頭注意力(Multi-Head Attention)是Transformer架構(gòu)中的一個(gè)關(guān)鍵組件芹缔,它在處理序列數(shù)據(jù)時(shí)能夠有效捕捉不同部分之間的...
Word2Vec 是一種用于將單詞映射到連續(xù)向量空間的技術(shù),最早由 Google 的研究團(tuán)隊(duì)在 2013 年提出最欠。它通過(guò)分析大規(guī)模文本數(shù)據(jù)生成單...
使用 OpenCV 識(shí)別車牌通常涉及幾個(gè)步驟芝硬,包括圖像讀取蚜点、預(yù)處理、車牌定位拌阴、字符分割和字符識(shí)別绍绘。以下是一個(gè)簡(jiǎn)單的車牌識(shí)別流程示例: 1. 安裝...
一、人臉檢測(cè) 在 OpenCV 中,CascadeClassifier 是一個(gè)用于物體檢測(cè)的類陪拘,尤其在處理面部檢測(cè)時(shí)尤為常用厂镇。其主要原理基于 H...
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (Neural Network) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)和功能的計(jì)算模型,旨在解決復(fù)雜的模式識(shí)別和預(yù)測(cè)問(wèn)題左刽。它由多個(gè)層級(jí)結(jié)構(gòu)...
在 OpenCV 中,cv2.inpaint() 函數(shù)用于圖像修復(fù)欠痴。它能夠根據(jù)給定的掩模(mask)對(duì)圖像進(jìn)行修復(fù)迄靠,從而填補(bǔ)圖像中的缺失區(qū)域或遮...
在OpenCV中,分水嶺算法是一種非常有效的圖像分割技術(shù)喇辽,常用于將圖像分割成若干個(gè)不同的區(qū)域或物體掌挚。它基于地形圖的概念,通過(guò)模擬水流的流動(dòng)來(lái)識(shí)別...
RAG(Retrieval-Augmented Generation)是一種結(jié)合了信息檢索和生成模型的架構(gòu)菩咨,旨在提升大型語(yǔ)言模型(如 GPT吠式、B...
常用的參數(shù)高效微調(diào)方法有Prompt Tuning、Adapter Tuning旦委、Prefix Tuning奇徒、LoRA(Low-Rank Ada...