這次是分享李婧翌團(tuán)隊(duì)的一篇綜述《Modeling and analysis of RNA-seq data: a review from a statistical pers...
這次是分享李婧翌團(tuán)隊(duì)的一篇綜述《Modeling and analysis of RNA-seq data: a review from a statistical pers...
在海量的組學(xué)數(shù)據(jù)中诉探,我們經(jīng)常需要根據(jù)已有的差異表達(dá)基因找到對(duì)應(yīng)的注釋信息。那么針對(duì)一系列基因ID批量獲取其注釋無疑能夠大大簡(jiǎn)化后繼的分析,提高科研效率。本次來分享使用pyth...
做完轉(zhuǎn)錄組差異表達(dá)或者其他的一些分析拿到一些基因名稱之后下一步通常是做一些注釋,比如GO或者KEGG的注釋,注釋好以后通常是富集分析。如果是研究比較多的物種扩灯,可以直接使用R語...
算法會(huì)將數(shù)據(jù)集分為 K 個(gè)簇,每個(gè)簇使用簇內(nèi)所有樣本均值來表示霜瘪,將該均值稱為“質(zhì)心”距離計(jì)算方式是 歐式距離 a.從樣本中選擇 K 個(gè)點(diǎn)作為初始質(zhì)心(完全隨機(jī))b.計(jì)算每個(gè)樣...
大家好珠插,本周給大家分享的是最近發(fā)表在NG上與稀有變異對(duì)復(fù)雜性狀遺傳力的貢獻(xiàn)相關(guān)的一篇文章。 文章題目:Assessing the contribution of rare v...
PopSizeABC的原理:1.根據(jù)觀測(cè)數(shù)據(jù)(真實(shí)數(shù)據(jù))估算SFS和LD2.考慮了大量隨機(jī)種群歷史變化情景粥庄。對(duì)于每個(gè)歷史變化情景丧失,都會(huì)模擬許多序列。這些序列可以反映相應(yīng)的歷史...
Python其實(shí)是難搞的 之前有個(gè)小學(xué)弟畢業(yè)論文用到Python做NLP布讹,學(xué)了半個(gè)月跟我說Python真的太良心了琳拭,語法相對(duì)Java簡(jiǎn)潔很多,我笑了笑說那是你用的太少描验,沒遭遇...
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基本概念我們一般說的測(cè)序數(shù)據(jù)膘流,比方說 6G 的測(cè)序數(shù)據(jù)絮缅,這個(gè)G代表的是 Gbase,而非文件大小 GB(gigabyte)Gbase 代表的是堿基數(shù)量呼股,即測(cè)序文件(A,T,C...