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談?wù)剬?shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的理解去年系統(tǒng)受訓(xùn)過產(chǎn)品經(jīng)理的內(nèi)容拇舀，并取得NPDP產(chǎn)品經(jīng)理資格認(rèn)證你稚，實(shí)際工作中也有幸從數(shù)據(jù)分析師轉(zhuǎn)崗到數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，因此斗膽結(jié)合自己的認(rèn)知來談?wù)?..
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HQL數(shù)據(jù)傾斜解決方法總結(jié)
近來枪芒，求職數(shù)據(jù)分析師常被問到：數(shù)據(jù)傾斜如何調(diào)優(yōu)纽甘？對于經(jīng)常使用HQL處理大數(shù)據(jù)的同學(xué)决瞳，這個(gè)問題并不陌生：任務(wù)進(jìn)度長時(shí)間維持在99%皮胡，而查看監(jiān)...
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數(shù)據(jù)分析師必備技能之SQL(6) -- 字符串函數(shù)
文本也是數(shù)據(jù)處理中常見的類型之一赏迟，相比于相對成熟的數(shù)學(xué)函數(shù)而言屡贺，字符串的處理場景更復(fù)雜多變，熟練掌握常見的字符串函數(shù)則事半功倍锌杀。 1....
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電商行業(yè)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系前言： 本文以電商平臺為主體甩栈，全方位地提供一套完整的電商行業(yè)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，作為精細(xì)化運(yùn)營的指導(dǎo)體系抛丽，避免單點(diǎn)谤职、片面地分析。雖然刻畫對象是電...
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數(shù)據(jù)分析師必備技能之SQL(4) -- 統(tǒng)計(jì)聚合函數(shù)
作為數(shù)據(jù)分析的第一步亿鲜，我們常常需要表述一組數(shù)據(jù)特征允蜈，例如個(gè)數(shù)、平均值蒿柳、最大值饶套、最小值等。 在SQL中垒探，我們使用聚合函數(shù)對一組數(shù)值計(jì)算返回一個(gè)匯總...
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數(shù)據(jù)分析場景 -- 異常數(shù)據(jù)分析
對于異常數(shù)據(jù)的分析妓蛮，相信每位數(shù)據(jù)分析師都不陌生，對于業(yè)務(wù)部門來說同樣很希望了解數(shù)據(jù)分析的思路圾叼。去年同期也寫過類似的一篇異常數(shù)據(jù)分析文章蛤克，過...
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數(shù)據(jù)分析師必備技能之SQL(3) -- 連接
實(shí)際工作中，我們會依據(jù)不同的業(yè)務(wù)建立對應(yīng)的事實(shí)表及維度表夷蚊，不太可能只有一兩張寬表构挤，可以涵蓋所有需要的字段，這樣對于存儲空間是一種壓力惕鼓。因此筋现，我們...
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數(shù)據(jù)分析師必備技能之SQL(2) -- 過濾
這里的“過濾”包含兩部分內(nèi)容： 列的過濾：即選擇哪些字段 行的過濾：即選擇哪些符合條件的樣本數(shù)據(jù) 列的過濾 在實(shí)際分析數(shù)據(jù)時(shí)，我們不太...
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數(shù)據(jù)分析方法之矩陣思維
引言: 1. 想知道喬布斯重返A(chǔ)pple如何締造傳奇，帶領(lǐng)Apple起死回生嗎矾飞？ 2. 提起時(shí)間管理一膨，你會想到什么？ 3. 面對雜亂無章...