去年系統(tǒng)受訓(xùn)過產(chǎn)品經(jīng)理的內(nèi)容，并取得NPDP產(chǎn)品經(jīng)理資格認證，實際工作中也有幸從數(shù)據(jù)分析師轉(zhuǎn)崗到數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理实牡，因此斗膽結(jié)合自己的認知來談?wù)剬τ跀?shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的理解，僅供參...
發(fā)簡信
IP屬地：廣東
-
談?wù)剬?shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的理解 -
人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，這個口號生來就是找噴的塞椎。絮吵。。
-
移動app產(chǎn)品的分類定位思考14年開始隨著產(chǎn)品經(jīng)理爆炸式的增長忱屑，2017年成為“產(chǎn)品經(jīng)理”作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從業(yè)者的“香餑餑”已成過去式蹬敲，各行業(yè)業(yè)務(wù)陸續(xù)洗牌暇昂，企業(yè)開始精準定位自己能做什么，而對于這個行業(yè)的“...
-
HQL數(shù)據(jù)傾斜解決方法總結(jié)
近來伴嗡，求職數(shù)據(jù)分析師常被問到：數(shù)據(jù)傾斜如何調(diào)優(yōu)急波？對于經(jīng)常使用HQL處理大數(shù)據(jù)的同學(xué)，這個問題并不陌生：任務(wù)進度長時間維持在99%瘪校，而查看監(jiān)控頁面澄暮，發(fā)現(xiàn)只有某幾個redu...
-
數(shù)據(jù)分析師必備技能之SQL(6) -- 字符串函數(shù)
文本也是數(shù)據(jù)處理中常見的類型之一，相比于相對成熟的數(shù)學(xué)函數(shù)而言阱扬，字符串的處理場景更復(fù)雜多變泣懊，熟練掌握常見的字符串函數(shù)則事半功倍。 1. 基礎(chǔ)字符串處理函數(shù) le...
-
電商行業(yè)數(shù)據(jù)指標體系前言： 本文以電商平臺為主體麻惶，全方位地提供一套完整的電商行業(yè)數(shù)據(jù)指標體系馍刮，作為精細化運營的指導(dǎo)體系，避免單點窃蹋、片面地分析卡啰。雖然刻畫對象是電商平臺，但對于商家來說同樣有著...
-
數(shù)據(jù)分析師必備技能之SQL(4) -- 統(tǒng)計聚合函數(shù)
作為數(shù)據(jù)分析的第一步警没，我們常常需要表述一組數(shù)據(jù)特征匈辱，例如個數(shù)、平均值杀迹、最大值亡脸、最小值等。 在SQL中树酪，我們使用聚合函數(shù)對一組數(shù)值計算返回一個匯總值梗掰，也可以配合使用group ...
-
數(shù)據(jù)分析場景 -- 異常數(shù)據(jù)分析
對于異常數(shù)據(jù)的分析，相信每位數(shù)據(jù)分析師都不陌生嗅回，對于業(yè)務(wù)部門來說同樣很希望了解數(shù)據(jù)分析的思路及穗。去年同期也寫過類似的一篇異常數(shù)據(jù)分析文章，過了一年后有了更進一步的思路和想...
-
數(shù)據(jù)分析師必備技能之SQL(3) -- 連接
實際工作中绵载，我們會依據(jù)不同的業(yè)務(wù)建立對應(yīng)的事實表及維度表埂陆，不太可能只有一兩張寬表，可以涵蓋所有需要的字段娃豹，這樣對于存儲空間是一種壓力焚虱。因此，我們常常需要用到多表連接去查詢需要...
-
AB測試大全（增長黑客）【假設(shè)檢驗分6步】——《統(tǒng)計學(xué)（第6版）賈俊平》 一懂版、原假設(shè)h0和備擇假設(shè)h11鹃栽、原假設(shè)h0和備擇假設(shè)h12、確定顯著水平α【I類錯誤（棄真錯誤）】消費類：0.05質(zhì)量控制：...
-
數(shù)據(jù)分析師必備技能之SQL(2) -- 過濾
這里的“過濾”包含兩部分內(nèi)容： 列的過濾：即選擇哪些字段 行的過濾：即選擇哪些符合條件的樣本數(shù)據(jù) 列的過濾 在實際分析數(shù)據(jù)時躯畴，我們不太可能需要所有的字段參與分析民鼓，因...
-
數(shù)據(jù)分析方法之矩陣思維
引言: 1. 想知道喬布斯重返A(chǔ)pple如何締造傳奇薇芝，帶領(lǐng)Apple起死回生嗎？ 2. 提起時間管理丰嘉，你會想到什么夯到？ 3. 面對雜亂無章的問題，如何快速整理思緒饮亏？ ...
-
-
-
數(shù)據(jù)分析師必備技能之SQL(1) -- 邏輯順序和執(zhí)行順序
寫在前面的話： SQL是數(shù)據(jù)分析師必備的數(shù)據(jù)處理、分析工具简肴，本系列會分享一些自己的實戰(zhàn)經(jīng)驗晃听，致力于為各位同行者提供建議，避免踩坑着帽！ 第一部分，先來討論一個很容易被忽略移层，也很重...
-
系統(tǒng)思考啟發(fā)
近來讀完丹尼斯舍伍德的《系統(tǒng)思考》仍翰，感觸較大的三點： 1. 閉環(huán)思維：系統(tǒng)思維的基礎(chǔ)之一就是要有反饋，要形成閉環(huán)观话。這對于任何崗位的人來說予借，都是必備的，也如常常在講的：事事有著...
-
對數(shù)據(jù)敏感度的理解
談?wù)勛约簩τ跀?shù)據(jù)敏感度的理解 數(shù)據(jù)量級：對常見數(shù)據(jù)量級的把握频蛔，包括公司內(nèi)的灵迫、還有生活中的，例如我國網(wǎng)民規(guī)模8.54億 數(shù)據(jù)標準：不僅要有數(shù)量級的概念晦溪，還要有一個數(shù)據(jù)標準瀑粥，讓這...
-
商業(yè)數(shù)據(jù)分析的3個思考角度
近期重新找工作機會，覺得很頭大三圆。但同時也逼自己要冷靜下來思考狞换，對于商業(yè)數(shù)據(jù)分析，我覺得需要從這3方面去下功夫： 1. 業(yè)務(wù)流程：數(shù)據(jù)是從業(yè)務(wù)中來舟肉，由業(yè)務(wù)動作產(chǎn)生的修噪，所以不能僅...
-
零售行業(yè)的未來發(fā)展趨勢
丘吉爾：你能看到多久的歷史，就能看到多遠的未來路媚！ 基于零售發(fā)展史來看黄琼，支撐零售行業(yè)變革的兩股力量分別是：社會思潮、經(jīng)濟發(fā)展帶來的用戶消費需求的變更整慎，以及新技術(shù)的應(yīng)用脏款。 在此基...
-
店鋪選址的6C評估模型相比自己構(gòu)建的店鋪選址模型围苫，發(fā)現(xiàn)存在更科學(xué)的5C評估模型，主要從城市市場評估（city）弛矛、核心區(qū)域分析（Core Distinct）够吩、競爭分析（Competition...
