240 發(fā)簡信
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    談?wù)剬?shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的理解

    去年系統(tǒng)受訓(xùn)過產(chǎn)品經(jīng)理的內(nèi)容和屎,并取得NPDP產(chǎn)品經(jīng)理資格認(rèn)證艾杏,實(shí)際工作中也有幸從數(shù)據(jù)分析師轉(zhuǎn)崗到數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理其屏,因此斗膽結(jié)合自己的認(rèn)知來談?wù)剬τ跀?shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的理解绳慎,僅供參...

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    移動app產(chǎn)品的分類定位思考

    14年開始隨著產(chǎn)品經(jīng)理爆炸式的增長,2017年成為“產(chǎn)品經(jīng)理”作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從業(yè)者的“香餑餑”已成過去式催什,各行業(yè)業(yè)務(wù)陸續(xù)洗牌群发,企業(yè)開始精準(zhǔn)定位自己能做什么,而對于這個行業(yè)的“...

  • HQL數(shù)據(jù)傾斜解決方法總結(jié)

    近來链瓦,求職數(shù)據(jù)分析師常被問到:數(shù)據(jù)傾斜如何調(diào)優(yōu)拆魏?對于經(jīng)常使用HQL處理大數(shù)據(jù)的同學(xué),這個問題并不陌生:任務(wù)進(jìn)度長時(shí)間維持在99%慈俯,而查看監(jiān)控頁面渤刃,發(fā)現(xiàn)只有某幾個redu...

  • 數(shù)據(jù)分析師必備技能之SQL(6) -- 字符串函數(shù)

    文本也是數(shù)據(jù)處理中常見的類型之一,相比于相對成熟的數(shù)學(xué)函數(shù)而言贴膘,字符串的處理場景更復(fù)雜多變卖子,熟練掌握常見的字符串函數(shù)則事半功倍。 1. 基礎(chǔ)字符串處理函數(shù) le...

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    電商行業(yè)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系

    前言: 本文以電商平臺為主體刑峡,全方位地提供一套完整的電商行業(yè)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系洋闽,作為精細(xì)化運(yùn)營的指導(dǎo)體系玄柠,避免單點(diǎn)、片面地分析诫舅。雖然刻畫對象是電商平臺羽利,但對于商家來說同樣有著...

  • 數(shù)據(jù)分析師必備技能之SQL(4) -- 統(tǒng)計(jì)聚合函數(shù)

    作為數(shù)據(jù)分析的第一步,我們常常需要表述一組數(shù)據(jù)特征刊懈,例如個數(shù)这弧、平均值、最大值虚汛、最小值等匾浪。 在SQL中,我們使用聚合函數(shù)對一組數(shù)值計(jì)算返回一個匯總值卷哩,也可以配合使用group ...

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    數(shù)據(jù)分析場景 -- 異常數(shù)據(jù)分析

    對于異常數(shù)據(jù)的分析蛋辈,相信每位數(shù)據(jù)分析師都不陌生,對于業(yè)務(wù)部門來說同樣很希望了解數(shù)據(jù)分析的思路殉疼。去年同期也寫過類似的一篇異常數(shù)據(jù)分析文章梯浪,過了一年后有了更進(jìn)一步的思路和想...

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    數(shù)據(jù)分析師必備技能之SQL(3) -- 連接

    實(shí)際工作中,我們會依據(jù)不同的業(yè)務(wù)建立對應(yīng)的事實(shí)表及維度表瓢娜,不太可能只有一兩張寬表挂洛,可以涵蓋所有需要的字段,這樣對于存儲空間是一種壓力眠砾。因此虏劲,我們常常需要用到多表連接去查詢需要...

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    AB測試大全(增長黑客)

    【假設(shè)檢驗(yàn)分6步】——《統(tǒng)計(jì)學(xué)(第6版)賈俊平》 一、原假設(shè)h0和備擇假設(shè)h11褒颈、原假設(shè)h0和備擇假設(shè)h12柒巫、確定顯著水平α【I類錯誤(棄真錯誤)】消費(fèi)類:0.05質(zhì)量控制:...

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