這兩天做項目分析用到了GLMM模型,由于不明白GLMM和我之前學習的線性回歸模型有啥區(qū)別鲸郊,就差了點相關(guān)資料丰榴,今天匯總一下吧。 線性回歸 --> 線性混合效應(yīng)模型 我們知道秆撮,線...
今天整理自己學過的教程后四濒,發(fā)現(xiàn)去年我在中國大學MOOC上報名學習的一個課程《多元統(tǒng)計分析與R語言建模》沒有學完职辨,心想怎么能半途而廢呢盗蟆?于是下定決心把它再重新?lián)炱饋恚蓪W習的...
本章為MOOC《多元統(tǒng)計分析與R語言建氖婵悖》課程第3章內(nèi)容喳资,這一章的內(nèi)容也十分簡單,就是簡單的講了幾個繪圖的函數(shù)腾供,比如繪制條形圖的barplot()仆邓、繪制箱形圖的boxplot...
4.4 回歸變量的選擇方法 多元回歸分析主要用途 用于描述解釋現(xiàn)象,這時希望回歸方程中所包含的自變量盡可能少一些伴鳖; 用于預(yù)測节值,這時希望預(yù)測的均方誤差較小黎侈; 用于控制察署,這時希望...
本章為MOOC《多元統(tǒng)計分析與R語言建模》課程的第4章峻汉,內(nèi)容明顯比前兩章多多了贴汪。 4.1變量間的關(guān)系分析 變量間的關(guān)系及分析方法 兩變量線性相關(guān)系數(shù) 樣本的線性相關(guān)系數(shù) 相關(guān)...
5.1 數(shù)據(jù)的分類與模型選擇 變量的取值類型 因變量的取值類型通常包括:連續(xù)變量、“0-1”變量或稱二分類變量休吠、有序變量(等級變量)扳埂、多分類變量和連續(xù)伴有刪失變量,解釋變量則...
知識背景 廣義線性混合模型可以看做是廣義線性模型(GLM)以及線性混合模型(LMM)的擴展瘤礁,為了更好地理解GLMM阳懂,肯定要對普通線性模型、廣義線性模型以及線性混合模型有個理解...
在最近的項目中經(jīng)常會做到線性回歸方面的分析,跟客戶解釋相關(guān)結(jié)果時岩调,用比較學術(shù)的統(tǒng)計詞匯闡述結(jié)果常常令人不知所云巷燥。我常常想,只有能用最簡單的話跟別人解釋清楚才真的證明是你懂了号枕。...