這兩個加和函數(shù)明顯類似粪牲,每個函數(shù)都對列表中的所有元素迭代iter次,從源數(shù)據(jù)結構中讀取一個值竭业,然后加和到目標數(shù)據(jù)結構中。利用CPU系統(tǒng)時間統(tǒng)計這兩個函數(shù)分別運行的時間可以發(fā)現(xiàn)...
這兩個加和函數(shù)明顯類似粪牲,每個函數(shù)都對列表中的所有元素迭代iter次,從源數(shù)據(jù)結構中讀取一個值竭业,然后加和到目標數(shù)據(jù)結構中。利用CPU系統(tǒng)時間統(tǒng)計這兩個函數(shù)分別運行的時間可以發(fā)現(xiàn)...
數(shù)據(jù)集比網(wǎng)格大 或出于選擇,為了要創(chuàng)建具有超高性能的執(zhí)行配置爪飘,或出于需要,一個網(wǎng)格中的線程數(shù)量可能會小于數(shù)據(jù)集的大小拉背。請思考一下包含 1000 個元素的數(shù)組和包含 250 個...
https://blog.csdn.net/baidu_40840693/article/details/95642055 如何使用TensorRT對訓練好的PyTorch模...
SIMD 1师崎、概述 SIMD全稱Single Instruction Multiple Data,單指令多數(shù)據(jù)流椅棺,能夠讀取多個操作數(shù)犁罩,并把它們打包在大型寄存器的一組指令集。一...
CPU優(yōu)化測試 結論 :預處理速度方面两疚,采用三方庫進行處理時還不是瓶頸床估,難度在于保持結果與速度 和三方庫一致時預處理的自實現(xiàn)。 實現(xiàn)與測試內(nèi)容:resize 函數(shù)實現(xiàn)和優(yōu)化(...
NVIDIA數(shù)據(jù)加載庫介紹 The NVIDIA Data Loading Library (DALI) is a portable, open source library...
OpenPose是基于深度學習的姿勢估計開源框架递胧。 它的源碼托管在github上:OpenPose的鏈接 下載碑韵、安裝可以參考官方文檔,Visual Studio2...
python3 pip 問題https://blog.csdn.net/zzz_cming/article/details/81019212 python版本切換https:...
TensorRT理論介紹:基礎介紹TensorRT是什么缎脾;做了哪些優(yōu)化祝闻;為什么在有了框架的基礎上還需要TensorRT的優(yōu)化引擎 一、TensorRT理論解釋 TensorR...