奇異值分解 全稱Singular Value Decomposition，簡(jiǎn)稱分解任意矩陣都可以進(jìn)行的一種分解其中為正交矩陣為對(duì)角矩陣 為正交矩陣 我們知道正定矩陣的奇異值分...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：重慶
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MIT線性代數(shù) 30 奇異值分解 -
寫(xiě)的屬實(shí)清晰，非常感謝
MIT 線性代數(shù) 23 微分方程和exp(At)
微分方程 1.復(fù)習(xí) 引入的微分方程首先復(fù)習(xí)下微分方程的解法：上式可以寫(xiě)成 簡(jiǎn)化后 上式表明的一階導(dǎo)和的二階導(dǎo)呈線性關(guān)系况木，這樣的函數(shù)我們比較熟悉的只有這種類型，又因?yàn)槭顷P(guān)于自變...
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MIT 線性代數(shù) 23 微分方程和exp(At)
微分方程 1.復(fù)習(xí) 引入的微分方程首先復(fù)習(xí)下微分方程的解法：上式可以寫(xiě)成 簡(jiǎn)化后 上式表明的一階導(dǎo)和的二階導(dǎo)呈線性關(guān)系研侣，這樣的函數(shù)我們比較熟悉的只有這種類型喻括，又因?yàn)槭顷P(guān)于自變...
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給足夠多的時(shí)間的話，貌似什么都可以學(xué)會(huì)的吧
