240 發(fā)簡(jiǎn)信
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    HMM理論及代碼實(shí)現(xiàn)

    Ref：https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/A.pdf[https://web.stanford.edu/~jurafsky/sl...

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    Keras快速構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

    用Keras搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的步驟： 深度學(xué)習(xí)框架Keras——像搭積木般構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，主要分為7個(gè)部分，每個(gè)部分只需要幾個(gè)keras API函數(shù)就能實(shí)現(xiàn)胸私，用戶(hù)即可像搭積木般一層...

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    pandas數(shù)據(jù)分析中常用方法

    官方教程 讀取寫(xiě)入文件 官方IO 讀取 寫(xiě)入 read_csv to_csv read_excel to_excel read_hdf to_hdf read_sql to_...

  • 更改pandas數(shù)據(jù)類(lèi)型

    先看一個(gè)非常簡(jiǎn)單的例子： a = [['a','1.2','4.2'], ['b','70','0.03'], ['x','5','0']]df = pd.DataFrame...

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    tensorflow中的1維卷積--conv1d用法

    這個(gè)函數(shù)區(qū)別于2D上卷積，是在1D上進(jìn)行卷積，具體原理是一樣的线召，不過(guò)卷積核變成了3維tensor，由輸入chennals和fitersize以及輸出channals組成持痰，in...

  • 使用 pytorch 構(gòu)建一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)集

    以一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例 1 直接使用 numpy 與 tensor 來(lái)構(gòu)建數(shù)據(jù)集 1.1一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 1.2 數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu) out: 1.3 數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu) 1.3.1 ...

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    tf.layers.conv1d函數(shù)解析（一維卷積）

    1 功能 一維卷積一般用于處理文本數(shù)據(jù)患雏，常用語(yǔ)自然語(yǔ)言處理中鹏溯，輸入一般是文本經(jīng)過(guò)embedding的二維數(shù)據(jù)。 2 定義 3 參數(shù) 重要參數(shù)介紹： inputs： 輸入ten...

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