1.背景介紹 ??CNNs存在一些缺陷，如需要大量數(shù)據(jù)擬合網(wǎng)絡(luò)、池化層丟失太多有效信息（包括了特征的位置信息）等搀突。如圖1所示贝乎，右側(cè)圖片丟入普通的CNNs，會(huì)被判別為人臉柱嫌，左側(cè)...
發(fā)簡信
IP屬地：天津
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膠囊網(wǎng)絡(luò) -
誠中 ·首先推掸，你公婆對你怎么樣？你在困難時(shí)期是否幫過你声邦？你是否有獨(dú)立的收入自己掙錢乏奥？如果沒有，我覺得沒必要去幫他們亥曹，但是人家?guī)瓦^你邓了，你就該知恩圖報(bào)，有自己工作收入就應(yīng)該是誰有時(shí)間誰去弄歇式，沒有自己的工作收入靠男人就該幫他顧好家驶悟，解決掉他的后顧之憂，換而言之如果是你父母你會(huì)怎么辦材失？他的父母不是你的父母嗎痕鳍？如果你的父母有一天需要他了，他也像你一樣你會(huì)怎么辦龙巨？
冬天的風(fēng) 評(píng)論自對笼呆，我不孝順 -
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Tensorflow Error筆記1
愿天堂沒有Tensorflow铭若！ 阿門。 ValueError: Variable conv1/weights already exists, disallowed. Did...
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用深度學(xué)習(xí)做命名實(shí)體識(shí)別(附代碼)標(biāo)簽: BILSTM-CRF作者: 煉己者 歡迎大家訪問我的簡書以及我的博客本博客所有內(nèi)容以學(xué)習(xí)递览、研究和分享為主叼屠，如需轉(zhuǎn)載，請聯(lián)系本人绞铃，標(biāo)明作者和出處镜雨，并且是非商業(yè)用途，謝謝...
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機(jī)器學(xué)習(xí)理論
背景：??機(jī)器學(xué)習(xí)可行性分析，這個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的基石已經(jīng)卡了2旧找，3天了溺健，縷一縷思路，抓了抓頭發(fā)钮蛛，是時(shí)候一決高下了鞭缭。本文脈絡(luò)如此：有沒有一個(gè)好算法，千秋萬載魏颓，一統(tǒng)江湖岭辣？當(dāng)我們拿到一...
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特征選擇之Chi卡方檢驗(yàn)
卡方檢驗(yàn)最基本的思想就是通過觀察實(shí)際值與理論值的偏差來確定理論的正確與否。具體做的時(shí)候常常先假設(shè)兩個(gè)變量確實(shí)是獨(dú)立的（行話就叫做“原假設(shè)”）甸饱，然后觀察實(shí)際值（也可以叫做觀察值...
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什么是信息熵叹话、條件熵和信息增益
信息增益描述了一個(gè)特征帶來的信息量的多少偷遗，往往用于特征選擇 信息增益 = 信息熵 - 條件熵 一個(gè)特征往往會(huì)使一個(gè)隨機(jī)變量Y的信息量減少，減少的部分就是信息增益 一個(gè)例子 如...
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機(jī)器學(xué)習(xí)理論背景：??機(jī)器學(xué)習(xí)可行性分析驼壶，這個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的基石已經(jīng)卡了2氏豌，3天了，縷一縷思路热凹，抓了抓頭發(fā)泵喘，是時(shí)候一決高下了。本文脈絡(luò)如此：有沒有一個(gè)好算法般妙，千秋萬載涣旨，一統(tǒng)江湖？當(dāng)我們拿到一...
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關(guān)于簡書首行縮進(jìn)
有沒有人像我一樣股冗，看到發(fā)表的文章首行沒有縮進(jìn)，會(huì)感覺到有一點(diǎn)難受和蚪，我這是強(qiáng)迫癥嗎Ｖ棺础！攒霹！你們沒有感覺到有縮進(jìn)的文章怯疤，看著才像是文章么。催束。集峦。。 你們要不要考慮再提交簡書的時(shí)候...
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itchat使用教程
itchat是一個(gè)開源的微信個(gè)人號(hào)接口，使用python調(diào)用微信從未如此簡單塔淤。使用不到三十行的代碼摘昌，你就可以完成一個(gè)能夠處理所有信息的微信機(jī)器人。 首先高蜂，在終端安裝一下itc...
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網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析-R語言實(shí)戰(zhàn)資料：《Statistical Analysis of Network Data with R》 語言R常見的網(wǎng)絡(luò)分析包： 基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)操作聪黎、可視化于特征化： igraph、ne...
