簡說數(shù)據(jù)

滴滴出行APP司乘撮合系統(tǒng)的策略演化 第一部分：策略思考方法 第二部分：司乘撮合系統(tǒng)的進(jìn)化 第一部分：策略思考方法 業(yè)務(wù)導(dǎo)向型核心業(yè)務(wù)的策略框架 一碱呼、各利益體需求 幾個利益體...

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一籍嘹、當(dāng)自由時間累積成認(rèn)知盈余 18世紀(jì)杜松子酒的狂熱現(xiàn)象背后，折射出了當(dāng)時社會的顯著問題：戲劇性的社會變革哄酝，舊有城市模式在適應(yīng)這種變化的乏力崇呵。這種問題的原因源于人們想通過消費...

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近期需求涉及到訂單分發(fā)核畴，嘗試了解并分析其中的一些機(jī)制膝但，對思考過程有個的小結(jié)。常見的打車谤草、外賣跟束、搬家等O2O業(yè)務(wù)中，訂單分發(fā)是整個業(yè)務(wù)流程的核心丑孩。早期的業(yè)務(wù)系統(tǒng)設(shè)計相對簡單冀宴，訂...

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1. 什么是調(diào)度算法 調(diào)度算法定義：根據(jù)系統(tǒng)的資源分配策略所規(guī)定的資源分配算法。 最早對于調(diào)度算法的討論來自于操作系統(tǒng)的任務(wù)調(diào)度批處理温学，在大學(xué)的期間《操作系統(tǒng)》的課程上已經(jīng)有...

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寫這篇分析的背景是览妖，工作上正在經(jīng)歷一個智能調(diào)度平臺的搭建和設(shè)計，希望通過對于滴滴調(diào)度系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)研揽祥，來得出一些可借鑒的讽膏、優(yōu)秀的設(shè)計方案。本質(zhì)上來講拄丰，一個好的調(diào)度系統(tǒng)府树，就是要解決...

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逢人藏不住事挺尾，遇事沉不住氣鹅搪，生氣時兜不住火站绪，并稱“低情商”三大核心特征。 現(xiàn)在看來丽柿，“低情商”特征應(yīng)該還要加一條：沒事P人家婚紗照恢准。 一、P圖事件 在娛樂圈中甫题，許飛似乎是一個...

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1場景：一個提問推薦回答的場景炎码，理論上提問推薦的約準(zhǔn)確盟迟，回答者回答的可能性就越大，回答量就越多 2衡量指標(biāo)：關(guān)注的指標(biāo)是回答率潦闲，即 回答量/推薦次數(shù) 3問題：需要驗證回答率和...

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PS：本章的內(nèi)容非常初級（和我的水平相當(dāng)），大神們可以忽略歉闰，小白可以參考 數(shù)據(jù)分析問題辖众，簡單來說就是根據(jù)已有的數(shù)據(jù)集，通過數(shù)學(xué)和敬，概率學(xué)凹炸，統(tǒng)計學(xué)等方式進(jìn)行科學(xué)合理的判斷和分析，...

簡說數(shù)據(jù)

之前的分類算法多是二分類昼弟，遇到多分類則需要用softmax方法（先寫個大概具體的等有時間再寫） 1.具體方法 其實就深度學(xué)習(xí)的思路还惠，把一個模型的輸出當(dāng)做下一級模型的輸入，最終...

簡說數(shù)據(jù)

最近有點小忙，欠債暫時補(bǔ)不上了蚕键，再偷個懶更新一個之前整理的救欧，關(guān)于特征工程的內(nèi)容吧

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在分類問題里办成，有幾個重要的指標(biāo)可以用來衡量算法的能力，比如Recall（召回率）搂漠，Precision（精確率）迂卢，F(xiàn)1值等。P-R曲線桐汤，ROC曲線而克，AUC曲線等。之前已經(jīng)對前三...

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這篇文章會討論： 在什么情況下需要做 AB 實驗 從產(chǎn)品/交互角度窖张，如何設(shè)計一個實驗 前端工程師如何打點 如何統(tǒng)計數(shù)據(jù)幕随，并保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可信 如何分析實驗數(shù)據(jù)，有哪些數(shù)據(jù)需要重...