問題描述： 使用conda通過本地文件創(chuàng)建虛擬環(huán)境時(shí)在終端輸入： 得到以下錯(cuò)誤： 原因： 環(huán)境配置文件是在別的機(jī)器上導(dǎo)出的腹纳，文件里的軟件包是按照那個(gè)機(jī)器配置的宇色，導(dǎo)出的時(shí)候，把...
發(fā)簡信
IP屬地：天津
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conda Solving environment: failed ResolvePackageNotFound:
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LaTeX | 為學(xué)術(shù)論文排版而生【入門篇】專欄又來了鸵贬！ 年久失修，專欄 之前推送的部分內(nèi)容已經(jīng)過時(shí)了脖捻，因此需要更新和擴(kuò)充下阔逼。 之前 專欄 部分文章的排版已經(jīng)不適應(yīng)現(xiàn)在的微信暗黑模式了，為了給大家?guī)砀玫拈喿x體驗(yàn)地沮，迫...
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Propensity Score Matching（PSM）傾向性評(píng)分匹配PSM能夠解決什么問題嗜浮？ 在醫(yī)療領(lǐng)域，研究一款新藥是否有效摩疑，通常需要做的是大規(guī)模分組實(shí)驗(yàn)危融，treatment（實(shí)驗(yàn)組） 與 control（對(duì)照組）除了服用的藥物有所不同外，...
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Linux查看內(nèi)存使用情況方法1. top命令： 輸入命令： top 輸出內(nèi)容展示： 內(nèi)容分析： PID：進(jìn)程的ID USER：進(jìn)程所有者 PR：進(jìn)程的優(yōu)先級(jí)別雷袋，越小越優(yōu)先被執(zhí)行 NI：...
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python logging模塊使用教程本文章是我大概三年前蛋勺，在上家單位使用 Python 工作時(shí)結(jié)合官方文檔做的整理⊥咴睿現(xiàn)在 Python 官方文檔聽說已經(jīng)有了中文版，所以大家可以直接去官網(wǎng)看文檔抱完，本篇文章仍舊放在...
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pandas 對(duì)日期類型數(shù)據(jù)的處理
pandas 的日期/時(shí)間類型有如下幾種： 本文介紹在處理時(shí)點(diǎn)數(shù) (point in time) 一些常用的處理方法贼陶，仍然以上一篇的示例數(shù)據(jù)為例進(jìn)行講解。pandas 用 T...
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如何理解K-L散度（相對(duì)熵）Kullback-Leibler Divergence乾蛤，即K-L散度每界，是一種量化兩種概率分布P和Q之間差異的方式，又叫相對(duì)熵家卖。在概率學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)上眨层，我們經(jīng)常會(huì)使用一種更簡單的、...
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PhysioNet生理信號(hào)處理（一）--PhysioBank
PhysioNet是一個(gè)由美國國家通用醫(yī)學(xué)科學(xué)院（NIGMS）和國家生物醫(yī)學(xué)成像和生物工程院（NIBIB）共同支持的面向科研人員免費(fèi)提供生理信號(hào)庫和其處理工具的一個(gè)資源網(wǎng)站或...
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pytorch中g(shù)ather函數(shù)的理解上荡。
函數(shù)torch.gather(input, dim, index, out=None) → Tensor 沿給定軸 dim ,將輸入索引張量 index 指定位置的值進(jìn)行...
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python庫之psycopg2psycopg2 庫是 python 用來操作 postgreSQL 數(shù)據(jù)庫的第三方庫趴樱。使用時(shí)需要先進(jìn)行安裝。pip install psycopg2酪捡。python 部分準(zhǔn)備...
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VScode Python no module的解決方法遇見VScode 今天逛知乎的時(shí)候發(fā)現(xiàn)了這個(gè)編譯器叁征，發(fā)現(xiàn)不僅支持各種語言的編寫，甚至還支持markdown的編寫逛薇。分分鐘搭建好環(huán)境捺疼，把原來的python項(xiàng)目移植了過去，準(zhǔn)備大...
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Linux恢復(fù)誤刪除的文件或者目錄
2017 年 2 月 1 日 GitLab 數(shù)據(jù)庫被誤刪引起了廣大爭議. linux不像windows有個(gè)回收站永罚，使用rm -rf *基本上文件是找不回來的啤呼。 那么問題來了：...
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圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)筆記圖嵌入綜述 圖分析任務(wù)可以大致抽象的分為以下四類：（a)節(jié)點(diǎn)分類（b)鏈接預(yù)測（c)聚類（d)可視化。 真實(shí)的圖（網(wǎng)絡(luò)）往往是高維呢袱、難以處理的官扣，20世紀(jì)初，研究人員發(fā)明了圖形...
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讀懂反向傳播算法（bp算法）bp算法 介紹 反向傳播算法可以說是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最基礎(chǔ)也是最重要的知識(shí)點(diǎn)羞福√杼悖基本上所以的優(yōu)化算法都是在反向傳播算出梯度之后進(jìn)行改進(jìn)的。同時(shí)治专，也因?yàn)榉聪騻鞑ニ惴ㄊ且粋€(gè)遞歸的形式卖陵，一層...
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壓縮映射、不動(dòng)點(diǎn)的一些學(xué)習(xí)記錄
定義（壓縮映射）：設(shè)在區(qū)間上定義张峰，泪蔫，并存在一個(gè)常數(shù)，滿足挟炬，使得對(duì)一切成立不等式鸥滨，則稱是上的一個(gè)壓縮映射，稱常數(shù)為壓縮常數(shù)谤祖。 命題（壓縮映射原理）：設(shè)是上的一個(gè)壓縮映射婿滓，則1....
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導(dǎo)數(shù)、偏導(dǎo)數(shù)粥喜、方向?qū)?shù)凸主、梯度、梯度下降原作者：WangBo_NLPR 原文：https://blog.csdn.net/walilk/article/details/50978864原作者：Eric_LH 原文：...
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矩陣乘法之Hadamard
之前考完了高等代數(shù)额湘，不過考崩了卿吐。。锋华。嗡官。算了，最近在學(xué)習(xí)矩陣的python算法時(shí)毯焕，卻發(fā)現(xiàn)了有hadamard乘積衍腥，這個(gè)乘積教授沒有講過。所以我特意從網(wǎng)上查詢纳猫。 這個(gè)Hadama...
