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注:本文內(nèi)容來自下述鏈接以及自己補充的近期的相關工作葵孤。 2018-07-28 最前沿:Meta Learning前沿進展掃描 2018-06-0...
Berkeley Artificial Intelligence Research
在github看到這個文章寫的不錯,就轉載了倒彰,大家一起學習:https://github.com/keithyin/mynotes/tree/m...
支持向量機通俗導論(理解SVM的三層境界) 簡易解說拉格朗日對偶(Lagrange duality)
共軛函數(shù)是最優(yōu)化問題中非常重要的概念,常用來在原問題和對偶問題之間進行轉換掷伙。 定義 對于原函數(shù)企蹭,其共軛函數(shù)為其中,表示兩個變量的內(nèi)積挖诸。 注意汁尺,這...
代碼實踐 【一】旋轉矩陣 --> 歐拉角 https://blog.csdn.net/u012423865/article/details/78...
Reference: 《視覺SLAM十四講》 http://www.cs.toronto.edu/~gwtaylor/publications/...
矩陣形式的范數(shù)歸一設計到矩陣除法 舉個簡單的例子:假設一個數(shù)據(jù)矩陣規(guī)模為(4,3多律,2)痴突,可以理解為4個樣本,每個樣本是一個時間長度為3的點狼荞,點是...