作者及單位 解決問題 基于知識圖譜的推薦系統(tǒng)能夠緩解數(shù)據(jù)的稀疏性以及冷啟動問題物咳，并且可以增加推薦系統(tǒng)的多樣性和可解釋性丸边。RippleNet就是基于KG的推薦模型，其主要目的也...
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2018CIKM-RippleNet: Propagating User Preferences on the Knowledge Graph for Recommender Systems -
評論較多，簡書回復(fù)也不太方便，如有問題麻煩關(guān)注下面的公眾號员舵，加入我的微信群一起討論。公眾號ID：小小挖掘機
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2021AAAI論文:Non-invasive Self-attention for Side Information Fusion in Sequential Recommendation作者及單位 本文動機 近年來藕畔，BERT框架被用于處理順序數(shù)據(jù)固灵，其核心是它的attention機制。但原始BERT框架的一個限制是它只考慮一個輸入源劫流，限制了邊信息的利用巫玻。例如在...
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吳恩達機器學(xué)習(xí)筆記（2）一.邏輯回歸 1.什么是邏輯回歸？ 邏輯回歸是一種預(yù)測變量為離散值0或1情況下的分類問題祠汇，在邏輯回歸中仍秤，假設(shè)函數(shù)。 2.模型描述 在假設(shè)函數(shù)中可很，诗力，為實數(shù)，為Sigmoid函數(shù)...
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吳恩達機器學(xué)習(xí)筆記（1）一.初識機器學(xué)習(xí) 1.監(jiān)督學(xué)習(xí) 在監(jiān)督學(xué)習(xí)中我抠，訓(xùn)練數(shù)據(jù)既有特征又有標(biāo)簽苇本，通過訓(xùn)練，讓機器可以自己找到特征和標(biāo)簽之間的聯(lián)系菜拓，在面對只有特征沒有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)時瓣窄，可以判斷出標(biāo)簽。監(jiān)督...
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你對世界溫柔逗宁，世界也會溫柔待你
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KDD2020最佳論文學(xué)習(xí)：On Sampled Metrics for Item Recommendation
一嚼蚀、簡介 項目推薦任務(wù)需要根據(jù)上下文對大型項目目錄進行排序，使用取決于相關(guān)項目位置的排名度量指標(biāo)來評估項目推薦算法管挟。為了加快度量的計算轿曙，最近的工作經(jīng)常使用抽樣的度量，其中僅對...
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汗水是最好的化妝品
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推薦系統(tǒng)的評價指標(biāo)
1.Recall（召回率）與Precision（精確率） 網(wǎng)站在提供推薦服務(wù)時守谓，一般是給用戶一個個性化的推薦列表，這種推薦叫做TopN推薦您单，TopN推薦的預(yù)測準(zhǔn)確率一般通過召...
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論文學(xué)習(xí):個性化推薦系統(tǒng)的研究進展
1.簡介 個性化推薦是解決信息超載問題最有效的工具之一斋荞。本文對經(jīng)典的個性化推薦算法做了簡單的介紹，并且討論了這些算法的優(yōu)缺點虐秦。本文主要介紹了：協(xié)同過濾系統(tǒng)平酿；基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)...
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論文學(xué)習(xí)：New Similarity of Triangular Fuzzy Number and Its Application
一.介紹 由于信息的不確定性和決策問題的復(fù)雜性，決策者很難用精確的數(shù)字來表達自己的偏好悦陋，所以他們更容易用模糊術(shù)語來表達偏好蜈彼。三角模糊數(shù)不僅可以用來表示信息的模糊性和不確定性，...
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論文學(xué)習(xí)：Metric Factorization:Recommendation beyond Matrix Factorization一.概要 本文為了緩解矩陣分解存在的問題俺驶，提出了一種新技術(shù)叫做度量因子分解幸逆。本文共分為九節(jié)，第一節(jié)簡要介紹了度量因子分解暮现；第二節(jié)對與度量因子分解相關(guān)的研究進行了簡要回顧还绘；第三...
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論文學(xué)習(xí)：A new user similarity model to improve the accuracy of collaborative filtering
一.概要 本文重點介紹基于內(nèi)存的協(xié)同過濾算法的推薦性能，提出了一種改進的啟發(fā)式相似性度量模型栖袋，旨在提高預(yù)測精度拍顷。本文共分為五節(jié)，第一節(jié)簡要介紹了協(xié)同過濾方法栋荸；第二節(jié)提出了協(xié)同...
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論文學(xué)習(xí)：Video Suggestion and Discovery for YouTube: Taking Random Walks Through the View Graph
論文《Video Suggestion and Discovery for YouTube: Taking Random Walks Through the View Gra...
