240 發(fā)簡(jiǎn)信
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  • 第二周 - Octave/Matlab Tutorial

    向量化實(shí)現(xiàn)(Vectorial implementation) 梯度下降轉(zhuǎn)為向量化計(jì)算

  • 第二周 - Computing Parameters Analytically

    正規(guī)方程法 梯度下降法使用迭代找出θ的值,也可以使用數(shù)學(xué)方法-正規(guī)方程法直接計(jì)算出θ的值踢俄。 使用正規(guī)方程法時(shí)不需要進(jìn)行特征縮放但金。 下面是梯度下降法與法向方程的比較: 在實(shí)踐中...

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    第二周 - Multivariate Linear Regression(多元線性回歸)

    多個(gè)特征量 多元線性回歸的假設(shè)函數(shù)hθ(x) = θ0 + θ1x1 + θ2x2 + θ3x3 + ? + θnxn引入變量x0=1褂微,假設(shè)函數(shù)可寫為:hθ(x) = θ0x...

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    第一周 - Linear Algebra Review(線性代數(shù)復(fù)習(xí))

    矩陣 矩陣是一個(gè)二維數(shù)組友题。 向量 向量是只有一列的矩陣橡淑。 矩陣的加法和減法 只有相同行列的兩個(gè)矩陣才能計(jì)算加法和減法。 矩陣與標(biāo)量(實(shí)數(shù))的乘法和除法 矩陣和向量的乘法 矩陣...

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    第一周 - Parameter Learning

    梯度下降算法 梯度下降算法可以將代價(jià)函數(shù)J最小化咆爽,它不僅被用在線性回歸上,實(shí)際上被廣泛的應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的眾多領(lǐng)域置森,在后面課程中斗埂,為了解決其他線性回歸問(wèn)題,我們也將使用梯...

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    重新認(rèn)識(shí)同步與異步凫海,阻塞和非阻塞的概念

    前言 在實(shí)際的開(kāi)發(fā)中呛凶,我們經(jīng)常會(huì)聽(tīng)到同步,異步行贪,阻塞漾稀,非阻塞這些編程概念模闲,每次遇到的時(shí)候都會(huì)蒙圈,然后就各種查網(wǎng)上似是而非的資料崭捍,結(jié)果越查越迷糊尸折,大部分文章都千篇一律,沒(méi)有說(shuō)...

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    form的target屬性作用域的問(wèn)題

    當(dāng)設(shè)置form的target屬性為iframe的name時(shí)殷蛇,瀏覽器查找iframe的范圍并不只是form所在body中的iframe实夹,而是_top頁(yè)面及子孫頁(yè)面中全部ifra...

  • 活出生命的意義——意義療法

    該方法由美籍[德國(guó)]心理學(xué)家 維克多·弗蘭克爾 所倡導(dǎo)羽资。 該治療方法以存在主義哲學(xué)為思想基礎(chǔ),弗蘭克認(rèn)為遵班,"人是由生理屠升、心理和精神三方面的需求滿足的交互作用統(tǒng)合而成的整體,生...

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    Vim快捷鍵

    一狭郑、移動(dòng)光標(biāo) 1腹暖、左移h、右移l翰萨、下移j脏答、上移k2、向下翻頁(yè)ctrl + f亩鬼,向上翻頁(yè)ctrl + b3殖告、向下翻半頁(yè)ctrl + d,向上翻半頁(yè)ctrl + u4雳锋、移動(dòng)到行尾...

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    第一周 - Model and Cost Function

    模型表示 m:表示訓(xùn)練樣本數(shù)量x:表示輸入的特征黄绩,也被稱為特征量y:表示輸出變量,或目標(biāo)變量(x,y):表示一個(gè)訓(xùn)練樣本(x(i),y(i)):表示第i個(gè)訓(xùn)練樣本魄缚,其中i為索...

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