發(fā)簡信
IP屬地：浙江
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新詞發(fā)現(xiàn)規(guī)則
本文主要參考文獻1穷吮， 主要目的是記錄和簡化核心規(guī)則优俘，并根據(jù)實踐提出了一些實踐中的方案。 新詞發(fā)現(xiàn)規(guī)則 新詞發(fā)現(xiàn)主要依賴3個重要的度量矛缨，分別稱之為...
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情感分類方法簡介
情感分析（Sentiment analysis），又稱傾向性分析，意見抽然选（Opinion extraction）誉简，意見挖掘（Opinion m...
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Faiss cpu 版本安裝記
由于工作需要，臨時了解到一個Faiss盟广，據(jù)說是一款較好的找相似圖的工具闷串，這里主要記錄下我安裝cpu版本的一個過程。主要參考了reference1...
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中文分詞算法之HMM算法本系列中文十年回顧中講了時至今日筋量，中文分詞中對效果影響最大的是未登錄詞的識別烹吵。今天要講的就是基于HMM算法的中文分詞，可以用來發(fā)掘為登錄詞桨武。 從...
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中文分詞算法初探之最大匹配
中文分詞是中文自然語言處理中十分重要的基礎(chǔ)性工作肋拔，基本后續(xù)的一切工作都依賴分詞。本文主要探討MMSEG這個分詞系統(tǒng)呀酸；因為這個的效率十分不錯凉蜂，準(zhǔn)確...
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中文分詞十年回顧
中文分詞四個難題 詞的清晰定義 分詞和理解熟先熟后 分詞歧義消解 未登錄詞 詞的清晰界定 規(guī)范+詞表 到分詞語料庫的詞語定義過程；語料標(biāo)注的質(zhì)量...
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TensorFlow 學(xué)習(xí)之三TensorBoard實戰(zhàn)TensorBoard簡介 TensorFlow 的計算過程其實是一個黑盒過程性誉，為了便于使用者對TensorFlow程序的理解窿吩，調(diào)試和優(yōu)化 ，T...
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TensorFlow 學(xué)習(xí)之二基礎(chǔ)架構(gòu)TensorFlow支持各種異構(gòu)的平臺错览，支持多CPU/GPU纫雁，服務(wù)器，移動設(shè)備倾哺，具有良好的跨平臺的特性轧邪；TensorFlow的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)以C AP...
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Tensorflow 之一 核心基礎(chǔ)篇TensorFlow 簡介 TensorFlow是由Jeff Dean領(lǐng)頭的谷歌大腦團隊基于谷歌內(nèi)部第一代深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)DistBelief改進而...