機(jī)器學(xué)習(xí)算法關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能故硅，數(shù)據(jù)挖掘，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等相關(guān)領(lǐng)域的文章
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各種深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)踐合集（NLP相關(guān)的為主）
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人工智能省有，大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)谴麦，深度學(xué)習(xí)蠢沿，機(jī)器學(xué)習(xí)
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我以官方文檔為主線，開(kāi)始對(duì)TensorFlow的學(xué)習(xí)古涧。這期間會(huì)把我的理解進(jìn)行持續(xù)的輸出垂券，作為《TensorFlow從0到N》系列。 它不會(huì)止于翻譯和筆記羡滑，不會(huì)停留在語(yǔ)言和工具菇爪，而是堅(jiān)持通過(guò)啟發(fā)性的方式，循序漸進(jìn)的構(gòu)建理解柒昏，搭建一個(gè)堅(jiān)實(shí)可靠的凳宙、連接“零基礎(chǔ)”與“人工智能（AI）/機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）/深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）”領(lǐng)域之間的緩坡道。
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機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)資料整理有梆，實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)：https://github.com/jacksu/machine-learning
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該專(zhuān)題是機(jī)器學(xué)習(xí)泥耀、推薦系統(tǒng)和自然語(yǔ)言處理析砸、深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法學(xué)習(xí)記錄，用通俗的語(yǔ)言去理解算法爆袍，去樸實(shí)的文字記錄每次前行，每個(gè)算法力爭(zhēng)說(shuō)清緣由作郭，且嘗試實(shí)現(xiàn)或者使用開(kāi)源庫(kù)進(jìn)行陨囊。機(jī)器學(xué)習(xí)忍者在路上……
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需要的選題有： 人工智能是如何實(shí)現(xiàn)的 機(jī)器學(xué)習(xí)（要么寫(xiě)的很深入，要么用圖解容易學(xué)咏尝，要么寫(xiě)案例） 深度學(xué)習(xí) 自然語(yǔ)言處理 算法（入門(mén)算法圖解压语，或者好玩的算法） TensorFlow 2.0 計(jì)算機(jī)視覺(jué) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Caffe Torch keras 推薦系統(tǒng) 信息流 OpenCV 等等 歡迎投稿Ｐグ铡！胎食！ 有興趣寫(xiě)書(shū)出版的朋友私聊Ｈ挪拧！ vx：702697037 (寫(xiě)書(shū)題材人工智能厕怜、數(shù)據(jù)庫(kù)衩匣、大數(shù)據(jù)處理、編程語(yǔ)言粥航、開(kāi)發(fā)大全琅捏，創(chuàng)業(yè)、運(yùn)營(yíng)递雀、財(cái)會(huì)柄延、投資理財(cái)、科普等等）
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心理學(xué)搞糕、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)曼追、博弈論窍仰，以及現(xiàn)在興起的人工智能、深度學(xué)習(xí)礼殊、大數(shù)據(jù)驹吮，究竟給我們的日常生活帶來(lái)了多少新的變化？ 認(rèn)知晶伦、記憶碟狞、學(xué)習(xí)，這些人類(lèi)迷一樣的能力婚陪，左右著人的進(jìn)步與人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展族沃。最近20年來(lái)，由哲學(xué)、心理學(xué)脆淹、人工智能常空、語(yǔ)言學(xué)、人類(lèi)學(xué)盖溺、神經(jīng)學(xué)融合而成的認(rèn)知學(xué)科漓糙，逐步成為一個(gè)新的重要學(xué)科，并在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中產(chǎn)生強(qiáng)大的影響咐柜。 找遍了其他專(zhuān)題兼蜈，要么不合適，要么勉強(qiáng)投稿被退拙友，這么一個(gè)常常運(yùn)用为狸、但是卻偏門(mén)的學(xué)科體系，究竟能不能獨(dú)立存在呢遗契？
