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GBDT模型模型的基本原理不在贅述溃蔫，僅結(jié)合scikit-learn中g(shù)bdt的實(shí)現(xiàn)，理清思路琳猫。 1 流程圖 1.1 總體迭代過程 2 損失函數(shù) 2.1 GradientBoostingR...
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機(jī)器學(xué)習(xí)面試之邏輯回歸輸出的值是真實(shí)的概率嗎伟叛？邏輯回歸作為被廣泛使用的二分類模型，面試中自然是不可缺少的脐嫂。但要深刻理解邏輯回歸又不是那么容易的统刮，比如說，邏輯回歸輸出的值是0到1之間的值雹锣，這個(gè)值是真實(shí)的概率嗎网沾？邏輯回歸為什...
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機(jī)器學(xué)習(xí)面試之MSE與CE的區(qū)別？MSE和CE是機(jī)器學(xué)習(xí)中常見的兩種損失函數(shù)蕊爵，在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中辉哥，也經(jīng)常用到，但是如何深刻地理解二者的異同攒射，卻不是容易輕松搞定的醋旦。本文從模擬面試的角度嘗試對(duì)這一問題作出解讀。 精...
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嗶哩嗶哩：李文舉說
